Описание раздела
Рассмотрены основы построения интеллектуальных систем защиты информации в корпоративных информационных системах. Особое внимание уделено построению биометрических систем идентификации личности, систем обнаружения и предотвращения вторжений, анализа и управления информационными рисками. Изложены современные подходы к созданию данного класса систем с использованием методов теории нейронных сетей, искусственных иммунных систем, нечетких когнитивных моделей. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специализациям специальности «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем». Содержание Введение Глава 1. Основы построения интеллектуальных систем защиты информации 1.1. Системные принципы защиты информации 1.2. Интегрированные системы защиты информации 1.3. Интеллектуализация систем защиты информации Контрольные вопросы Глава 2. Биометрические системы идентификации личности 2.1. Биометрические технологии: классификация, сравнительные характеристики 2.2. Постановка задачи распознавания образов. Построение решающего правила 2.3. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации 2.4. Нейросетевая реализация биометрических систем идентификации с криптозащитой 2.5. Биометрические системы идентификации на основе нечетких экстракторов Контрольные вопросы Глава 3. Нейросетевые системы обнаружения атак 3.1. Актуальность проблемы, пути ее решения 3.2. Нейросетевые СОА на основе сигнатурного анализа 3.2.1. Обнаружение атаки SYN Flood 3.2.2. Построение нейронечеткого классификатора 3.2.3. Обнаружение сетевых атак с помощью модулярной НС 3.3. Обнаружение аномалий с помощью НС. Интегрированные системы обнаружения атак Контрольные вопросы Глава 4. Интеллектуальные системы защиты информации на основе механизмов искусственных иммунных систем 4.1. Роль и место искусственных иммунных систем в задачах защиты информации 4.2. Естественная иммунная система: механизмы функционирования 4.3. Обнаружение аномалий процесса на основе механизмов иммунной системы 4.4. Практические примеры реализации систем обнаружения аномалий на основе технологий искусственных иммунных систем 4.5. Системы антивирусной защиты на основе искусственных иммунных систем Контрольные вопросы Глава 5. Анализ и управление информационными рисками на основе нечетких когнитивных моделей 5.1. Состояние вопроса 5.2. Методика когнитивного моделирования сложных систем 5.3. Анализ информационных рисков с помощью нечетких когнитивных карт 5.4. Инструментальное средство анализа и управления информационными рисками Контрольные вопросы Заключение Список сокращений Список литературы
