описание
звоните нам с 9:00 до 19:00
+7(495)374-67-62
 
КаталогКнигиУчебный годУчебники для ВУЗовМатематика

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие (11-е издание, переработанное и дополненное)

Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие (11-е издание, переработанное и дополненное)
Количество:
  
-
+
Цена: 580 
P
В корзину
В наличии
Артикул: 00-00005252
Автор: Гмурман В.Е.
Издательство: Юрайт (все книги издательства)
ISBN: 978-5-9916-3625-4
Год: 2014
Переплет: Твердый переплет
Страниц: 404
В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных.

Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения.

Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие

Часть первая Случайные события

Глава первая. Определение вероятности

§ 1. Классическое и статистическое определения вероятности

§ 2. Геометрические вероятности

Глава вторая. Основные теоремы

§ 1. Теоремы сложения и умножения вероятностей

§ 2. Вероятность появления хотя бы одного события

§ 3. Формула полной вероятности

§ 4. Формула Бейеса

Глава третья. Повторение испытаний

§ 1. Формула Бериулли

§ 2. Локальная и интегральная теоремы Лапласа

§ 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях

§ 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях

§ 5. Производящая функция

Часть вторая

Случайные величины

Глава четвертая. Дискретные случайные величины

§ 1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона § 2. Простейший поток событий

§ 3. Числовые характеристики дискретных случайных величин

§ 4. Теоретические моменты

Глава пятая. Закон больших чисел

§ 1. Неравенство Чебышева

§ 2. Теорема Чебышева

Глава шестая. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин

§ 1. Функция распределения вероятностей случайной величины

§ 2. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины

§ 3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин

§ 4. Равномерное распределение

§ 5. Нормальное распределение

§ 6. Показательное распределение и его числовые характеристики

§7. Функция надежности

Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов

§ 1. Функция одного случайного аргумента

§ 2. Функция двух случайных аргументов

Глава восьмая. Системы двух случайных величин

§ 1. Закон распределения двумерной случайной величины

§ 2. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины

§ 3. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины

§ 4. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин

Часть третья

Элементы математической статистики

Глава девятая. Выборочный метод

§ 1. Статистическое распределение выборки

§ 2. Эмпирическая функция распределения

§ 3. Полигон и гистограмма

Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения

§ 1. Точечные оценки

§ 2. Метод моментов

§ 3. Метод наибольшего правдоподобия

§ 4. Интервальные оценки

Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки

§ 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии

§ 2. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии

§ 3. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения

Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции

§ 1. Линейная корреляция

§ 2. Криволинейная корреляция

§ 3. Ранговая корреляция

Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез

§ 1. Основные сведения

§ 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей

§ 3. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности

§ 4. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки)

§ 5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)

§ 6. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности

§ 7. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)

§ 8. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события

§ 9. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного

объема. Критерий Бартлетта

§ 10. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового

объема. Критерий Кочрена

§ 11. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений

§ 12. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции

§ 13. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена

§ 14. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла

§ 15. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона

§ 16. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона

§ 17. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм

§ 18. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности

§ 19. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону

§ 20. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности

§ 21. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона

Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсионный анализ

§ 1. Одинаковое число испытаний на всех уровнях

§ 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях

Часть четвертая. Моделирование случайных величин

Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло

§ 1 Разыгрывание дискретной случайной величины

§ 2. Разыгрывание полной группы событий

§ 3. Разыгрывание непрерывной случайной величины

§ 4. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины

§ 5. Разыгрывание двумерной случайной величины

§ 6. Оценка надежности простейших систем методом Монте-Карло

§ 7. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте-Карло

§ 8. Вычисление интегралов методом Монте-Карло

Часть пятая Случайные функции

Глава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций

§ 1. Основные понятия. Характеристики случайных функций

§ 2. Характеристики суммы случайных функций

§ 3. Характеристики производной от случайной функции

§ 4. Характеристики интеграла от случайной функции

Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции

§ 1. Характеристики стационарной случайной функции

§ 2. Стационарно связанные случайные функции

§ 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции

§ 4. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции

§ 5. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных

§ 6. Спектральная плотность стационарной случайной функции

§ 7. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой Ответы

Приложения


Оставить отзыв на товар.


Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2016 CENTRMAG
Яндекс.Метрика