описание
звоните нам с 9:00 до 19:00
+7(495)374-67-62
 
КаталогКнигиУчебный годУчебники для ВУЗовИнформатика. Вычислительная техника

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
Количество:
  
-
+
Цена: 530 
P
В корзину
В наличии
Артикул: 00-01008457
Автор: Сидоркина И.Г.
Издательство: КноРус (все книги издательства)
ISBN: 978-5-406-05441-3
Год: 2017
Переплет: Мягкая обложка
Страниц: 246
Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта, даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию инструментальных средств, а также по технологическим особенностям разработки систем данного класса.
Для студентов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Список сокращений
Введение
1. Базы данных, ориентированные на искусственный интеллект
1.1. Экспертные системы и их особенности
1.2. Основные типы задач, решаемых с помощью экспертных систем
1.3. Особенности разработки экспертных систем
1.4. Виды экспертных систем
1.5. Представление знаний в системах искусственного интеллекта
2. Формализация знаний о проблемной области
2.1. Таксономическая классификационная схема
2.2. Онтологический подход к представлению проблемной информации
2.3. Модели представления знаний
3. Инструментальные средства логического программирования
3.1. Язык логического программирования Пролог
3.2. Основные разделы программы
3.3. Рекурсивные вычисления в Пролог-программе
3.4. Процесс реализации вывода
3.5. Предикаты
3.6. Списковые структуры
3.7. Вызов внешних функций из Пролог-программы и интерфейс с программами на других языках программирования
3.8. Пример реализации экспертной системы на языке Пролог
3.9. Диалекты и языки, используемые для задач искусственного интеллекта
4. Организация принятия решений в экспертных системах
4.1. Организация логического вывода в экспертных системах
4.2. Правила
4.3. Поиск решений
4.4. Управляющая структура
4.5. Технологии принятия решений в системах с базами знаний
4.6. Методы поиска, реализованные в экспертных системах
4.7. Использование процедур
4.8. Представление неопределенности в информационных приложениях с базами знаний
5. Интеллектуальные технологии обработки информации
5.1. Интеллектуальные системы, основанные на нечеткой логике
5.2. Нейронные сети
5.3. Эволюционные вычисления
5.4. Комплексный подход к проектированию систем искусственного интеллекта
5.5. Инструментальные средства представления знаний
6. Система моделирования ЭО КАРРА
6.1. Представление знаний вЭО КАРРА
6.2. Начало работы с ЭО КАРРА
6.3. Окно иерархии объектов (Object Browser)
6.4. Окно инструментов (Knowledge Tools) и редакторы знаний
6.5. Окно интерпретатора (KAL Interpreter)
6.6. Окно сеанса (Session)
6.7. Окно связи правил (Rule Relations)
6.8. Окно трассировки правил (Rule Trace)
6.9. Окно просмотра иерархии выводов (Inference Browser)
6.10. Средство объяснений ЭО КАРРА
7. Стандартные функции ЭО КАРРА
7.1. Функции манипулирования знаниями
7.2. Математические функции
7.3. Функции работы со строками
7.4. Функции работы со списками
7.5. Логические функции
7.6. Функции работы с файлами
7.7. Функции управления
7.8. Функции работы с окнами
7.9. Функции работы с компонентами
7.10. Функции, определенные пользователем
8. Работа с правилами в ЭО КАРРА
8.1. Создание и редактирование правил
8.2. Формирование списка правил
8.3. Создание и редактирование цели
8.4. Рассуждения в прямом направлении
8.5. Рассуждения в обратном направлении
9. Создание интерфейса пользователя в ЭО КАРРА
9.1. Стандартные компоненты интерфейса пользователя
9.2. Особенности русификации ЭО КАРРА
10. Инструментальная оболочка разработки ЭС — CLIPS
10.1. Общие сведения об ИО CLIPS
10.2. Программирование в ИО CLIPS
10.3. Интерфейс ИО CLIPS
10.4. Организация работы в ИО CLIPS
11. Разработка экспертной системы в ИО CLIPS
11.1. Подготовка исходных данных
11.2. Выделение сущностей
11.3. Сбор информации
11.4. Диагностические правила
11.5. Листинг программы
11.6. Выполнение программы
12. Создание проекта онтологии с помощью ИС Protege
12.1. Создание нового прое кта
12.2. Структура проекта
12.3. Работа с классами
12.4. Работа со слотами
12.5. Сохранение проекта в формате RDF
12.6. Экспорт онтологии в формат ЭО CLIPS
Заключение
Глоссарий
Список литературы

Оставить отзыв на товар.


Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2016 CENTRMAG
Яндекс.Метрика