описание
звоните нам с 9:00 до 19:00
+7(495)374-67-62
 

IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных

IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных
Количество:
  
-
+
Цена: 450 
P
В корзину
В наличии
Артикул: 00-00008222
Автор: Наследов А.
Издательство: Питер (все книги издательства)
ISBN: 978-5-496-00107-6
Год: 2013
Переплет: Мягкая обложка
Страниц: 416
Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации — IBM SPSS Statistics 20. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Кроме того, книга содержит подробную информацию о программе IBM SPSS AMOS, позволяющей использовать в исследованиях популярную и эффективную методологию моделирования структурными уравнениями (SEM — structural equation modeling).
Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами. Основное содержание глав составляют пошаговые инструкции по реализации различных видов математико-статистического анализа в SPSS. Особое внимание уделяется полученным результатам и их интерпретации. В конце книги приведен глоссарий, содержащий определения большинства статистических терминов.
Краткое оглавление
Предисловие
Глава 1. Введение
Глава 2. Общий обзор SPSS
Глава 3. Создание и редактирование файлов данных
Глава 4. Управление данными
Глава 5. Диаграммы
Глава 6. Частоты
Глава 7. Описательные статистики
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
Глава 9. Корреляции
Глава 10. Средние значения
Глава 11. Сравнение двух средних и f-критерий
Глава 12. Непараметрические критерии
Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ
Глава 14. Многофакторный дисперсионный анализ
Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ
Глава 16. Дисперсионный анализ с повторными измерениями
Глава 17. Простая линейная регрессия
Глава 18. Множественный регрессионный анализ
Глава 19. Анализ надежности
Глава 20. Факторный анализ
Глава 21. Кластерный анализ
Глава 22. Дискриминантный анализ
Глава 23. Многомерное шкалирование
Глава 24. Логистическая регрессия
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности
Глава 26. AMOS: Моделирование структурными уравнениями
Глоссарий
Англо-русский словарь терминов
Рекомендуемая литература

Оглавление
Предисловие
От издательства
Глава 1. Введение
Анализ данных на компьютере
Необходимые знания
Версии и модули SPSS
Содержание книги
Файлы примеров
Структура глав и элементы описания
Глава 2. Общий обзор SPSS
Запуск программы
Кнопки и другие элементы управления
Настройка параметров программы
Окна программы
Окно редактора командного языка Syntax
Окно вывода и его редактирование
Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов
Глава 3. Создание и редактирование файлов данных.
Структура файла данных
Ввод данных
Редактирование данных
Пример файла данных
Глава 4. Управление данными
Знакомство с возможностями управления данными
Получение информации о файле
Обработка пропущенных значений
Преобразование данных
Выбор наблюдений для анализа
Перекодировка в новую переменную
Перекодирование существующей переменной
Сортировка наблюдений
Объединение данных разных файлов
Агрегирование данных
Реструктурирование данных
Глава 5. Диаграммы
Графика в программе SPSS
Настройка диаграмм
Команды построения диаграмм
Редактирование диаграмм
Выход из программы
Глава 6. Частоты
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 7. Описательные статистики
Пошаговый алгоритм вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 8. Таблицы сопряженности и критерий хи-квадрат
Таблицы сопряженности
Критерий независимости хи-квадрат
Пошаговый алгоритм вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 9. Корреляции
Понятие корреляции
Дополнительные сведения
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 10. Средние значения
Пошаговый алгоритм вычислений
Представление результатов
Глава 11. Сравнение двух средних и f-критерий
Уровень значимости
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 12. Непараметрические критерии
Параметрические и непараметрические критерии
Пошаговые алгоритмы и результаты вычислений
Завершение анализа и выход из программы
Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология
Завершение анализа и выход из программы
Глава 14. Многофакторный дисперсионный анализ
Файлы данных для группы методов Общая линейная модель
Дисперсионный анализ с двумя факторами
Дисперсионный анализ с тремя и более факторами
Влияние ковариат
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 15. Многомерный дисперсионный анализ
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 16. Дисперсионный анализ с повторными измерениями
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 17. Простая линейная регрессия
Простая регрессия
Оценка криволинейности
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 18. Множественный регрессионный анализ
Уравнение множественной регрессии
Коэффициенты регрессии
Коэффициент детерминации и пошаговые методы
Условия получения приемлемых результатов анализа
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 19. Анализ надежности
Коэффициент альфа
Надежность половинного расщепления
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 20. Факторный анализ
Вычисление корреляционной матрицы
Извлечение факторов
Выбор и вращение факторов
Интерпретация факторов
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 21. Кластерный анализ
Сравнение кластерного и факторного анализа
Этапы кластерного анализа
Кластерный анализ матрицы различий (сходства)
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 22. Дискриминантный анализ
Этапы дискриминантного анализа
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 23. Многомерное шкалирование
Квадратная асимметричная матрица различий
Квадратная симметричная матрица различий
Модель индивидуальных различий
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 24. Логистическая регрессия
Математическое описание логистической регрессии
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глава 25. Логлинейный анализ таблиц сопряженности
Понятие логлинейной модели
Логлинейный метод подбора модели
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Завершение анализа и выход из программы
Глава 26. AMOS: Моделирование структурными уравнениями
SEM и другие методы
Особенности и этапы SEM
Формирование модели и ее идентификация
Оценка, проверка согласованности и коррекция модели
Требования к данным
Пошаговые алгоритмы вычислений
Представление результатов
Терминология, используемая при выводе
Завершение анализа и выход из программы
Глоссарий
Англо-русский словарь терминов
Рекомендуемая литература

Пожалуйста, оставьте отзыв на товар.

Что бы оставить отзыв на товар Вам необходимо войти или зарегистрироваться
Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2017 CENTRMAG