- Артикул:00121927
- Автор: Просветов Г.И.
- ISBN: 978-5-94280-618-7
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Альфа-Пресс (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 160
- Формат: 60x84/16 (~143х205 мм)
- Год: 2018
- Вес: 203 г
Развернуть ▼
В настоящем пособии представлены основные правила и практические приемы работы с числовыми массивами данных на основе статистических и оптимизационных методов пакета Excel.
Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью надстроек, а также статистических, финансовых и математических функций пакета Excel.
Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений.
Содержание
Предисловие
ГЛАВА 1. Почему именно Excel?
ГЛАВА 2. Основные понятия теории вероятностей
ГЛАВА 3. Действия с вероятностями
3.1. Сумма событий
3.2. Вероятность суммы несовместных событий
3.3. Произведение событий
3.4. Зависимые и независимые события
3.5. Вероятность произведения двух независимых событий
3.6. Условная вероятность
3.7. Вероятность произведения двух зависимых событий
3.8. Вероятность суммы двух совместных событий
ГЛАВА 4. Дискретные случайные величины
4.1. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
4.2. Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства
4.3. Дисперсия дискретной случайной величины, ее свойства
4.4. Биномиальное распределение
4.5. Гипергеометрическое распределение
4.6. Распределение Пуассона
ГЛАВА 5. Непрерывные случайные величины
5.1. Функция распределения, ее свойства
5.2. Плотность распределения вероятностей, ее свойства
5.3. Математическое ожидание непрерывной случайной величины
5.4. Дисперсия непрерывной случайной величины
5.5. Нормальный закон распределения вероятностей
5.6. Показательный закон распределения вероятностей
ГЛАВА 6. Зачем нужна статистика?
ГЛАВА 7. Задачи математической статистики. Выборочный метод
7.1. Задачи математической статистики
7.2. Выборочный метод
ГЛАВА 9. Характеристики выборки
ГЛАВА 10. Средние величины
10.1. Средняя геометрическая
10.2. Средняя гармоническая
ГЛАВА 11. Процентиль
ГЛАВА 12. Испытание гипотез
12.1. Процедура испытания гипотез
12.2. Испытание гипотезы о двух генеральных дисперсиях
12.3. Сравнение средних величин двух выборок при известных генеральных дисперсиях
12.4. Испытание гипотезы по выборочным средним при неизвестных генеральных дисперсиях
12.5. Испытание гипотез по спаренным данным
12.6. Непараметрические испытания
ГЛАВА 13. Линейная регрессия
13.1. Простая модель линейной регрессии
13.2. Ошибки
13.3. Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент детерминации
13.4. Предсказания и прогнозы на основе модели линейной регрессии
13.5. Основные предпосылки в модели парной линейной регрессии
13.6. Регрессия и Excel
ГЛАВА 14. Анализ временных рядов в Excel
ГЛАВА 15. Экспоненциальное сглаживание
ГЛАВА 16. Дисперсионный анализ
16.1. Однофакторный дисперсионный анализ
16.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
ГЛАВА 17. Сложные проценты
ГЛАВА 18. Модели финансовых потоков
18.1. Основные понятия
18.2. Нахождение наращенной суммы для простой ренты
18.3. Определение современной стоимости для простой ренты
18.4. Определение величины отдельного платежа для простой ренты
18.5. Определение срока простой ренты
18.6. Определение процентной ставки для простой ренты
ГЛАВА 19. Инвестиции в условиях определенности
19.1. Общие принципы принятия инвестиционных решений
19.2. Альтернативные издержки по инвестициям
19.3. Метод чистой приведенной стоимости
19.4. Метод внутренней нормы доходности
19.5. Сравнение методов чистой приведенной стоимости и внутренней нормы доходности
19.6. Критерии оценки инвестиционного проекта
ГЛАВА 20. Облигации
20.1. Основные определения
20.2. Основной метод оценки стоимости облигаций
20.3. Доходность облигации при погашении в конце срока
20.4. Дюрация
ГЛАВА 21. Амортизация
21.1. Метод равномерного начисления износа
21.2. Метод начисления износа с сокращающейся балансовой стоимости
21.3. Метод суммы годичных чисел
21.4. Сравнение методов начисления амортизации
ГЛАВА 22. Линейное программирование
ГЛАВА 23. Транспортная задача
ГЛАВА 24. Задача о назначениях
ГЛАВА 25. Нелинейное программирование
Ответы
Программа учебного курса «Анализ данных с помощью Excel»
Задачи для контрольной работы по курсу «Анализ данных с помощью Excel»
Литература
Рекомендуем
