- Артикул:00514134
- Автор: Марлей В.Е., Чертовской В.Д.
- ISBN: 978-5-88789-311-2
- Тираж: 100 экз.
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: СПГУВК (все книги издательства)
- Город: Санкт-Петербург
- Страниц: 174
- Формат: 60х84 1/16
- Год: 2010
- Вес: 221 г
- Серия: Учебно-методическое пособие для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
Настоящая работа является учебником по курсу "Интеллектуальные информационные системы" для направления: 230200 "Информационные системы".
Учебное пособие рассчитано на студентов, аспирантов, руководителей организаций (автоматизация управления предприятием с помощью бизнес-процессов), широкий круг читателей, желающих познакомиться с современными компьютерными методами управления.
Оглавление
Введение
Раздел 1. Системные классы. Дискретные системы
Глава 1. Общие вопросы
1.1. Основные понятия и определения
1.2. Схема интеллектуальной системы
1.3. Классификация интеллектуальных систем
Контрольные вопросы
Глава 2. Математическое описание экспертной системы
2.1. Структура экспертных систем
2.2. Составляющие теории экспертных систем
2.3. Математическое представление знаний
Контрольные вопросы
Глава 3. Теория логического вывода
3.1. Традиционная логика
3.2. Алгебра логики
3.3. Предикаты первого порядка
Контрольные вопросы
Глава 4. Решение теоретических проблем экспертных систем
4.1. Проблема выводимости
4.1.1. Классификация методов представления
4.1.2. Методы Куайна, редукции, Эрбрана
4.1.3. Метод резолюций Робинсона
4.1.4. Стратегии упорядочения и очищения
4.2. Проблема извлечение результата
4.3. Проблема оценки достоверности
4.3.1. Фактор уверенности
4.3.2. Нечеткие переменные
Контрольные вопросы
Глава 5. Статические экспертные системы
5.1. Основные положения языка ПРОЛОГ
5.1.1. Прикладные алгоритмы поиска, поиск в глубину и ширину
5.1.2. Реализация базы знаний на правилах
5.1.3. Реализация базы знаний на логике
5.2. Оболочка экспертной системы GURU
5.2.1. Автономные режимы GURU
5.2.2. Взаимодействие программных элементов GURU
5.2.3. Фактор уверенности и нечеткие переменные в оболочке GURU
Контрольные вопросы
Глава 6. Общие вопросы
6.1. Оболочка экспертной системы G2
6.2. ЭСРВ "Прием на работу"
Контрольные вопросы
Глава 7. Мультиагентные системы
7.1. Общие положения
7.2. Направления исследований мультиагентных систем
Контрольные вопросы
Раздел 2. Системные классы. Непрерывные системы
Глава 8. Искусственные нейронные сети
8.1. Историческая справка.
8.2. Биологический нейрон. Базовый процессорный элемент
8.3. Классификация искусственных нейронных сетей, области использования
8.4. Многослойные сети. Сеть Хопфилда
8.5. Методы обучения искусственных нейронных сетей
Контрольные вопросы
Глава 9. Интеллектные системы управления
9.1. Процедура адаптации
9.2. Описание процессов планирования и управления в отдельных элементах
9.3. Согласование экономических интересов
9.4. Координация динамических свойств элементов системы
Контрольные вопросы
Раздел 3. Локальные классы
Глава 10. Расчетно-логические системы, системы с генетическими алгоритмами,
системы на естественном языке
10.1. Расчетно-логические системы
10.2. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы
10.3. Системы на естественном языке
10.3.1. Поисковые системы: поиск по ключевым словам, гипертекст
10.3.2. Автоматическое аннотирование и реферирование
Контрольные вопросы
Заключение
Литература
Рекомендуем
