описание
звоните нам с 9:00 до 19:00
+7(495)374-67-62
 

Статистическая диагностика неравновесных объектов

Статистическая диагностика неравновесных объектов
Количество:
  
-
+
Цена: 414 
P
В корзину
В наличии
Артикул: 00807669
Автор: Гузик В.Ф. и др.
Издательство: Судостроение (все книги издательства)
ISBN: 978-5-7355-0729-1
Год: 2009
Переплет: Твердый переплет
Страниц: 304
В монографии излагаются методы и принципы статистической диагностики сложных технологических объектов в нештатных режимах. Основной акцент делается на рассмотрение новых методов статистической обработки выборок ограниченного объема значений контролируемых параметров, отображающих состояние диагностируемых объектов.

Новые инженерные методы, основанные как на принципе аддитивной аппроксимации значений выборки симметричными стандартными вероятностными распределениями, так и на технологии полиномиальной интерполяции, доведены до аппаратно-программной реализации на реальных объектах. Изложенные решения могут быть использованы при создании автоматизированных комплексов стендов испытаний летательных аппаратов.

Книга предназначена главным образом для инженерно-технических работников в области авиакосмической промышленности, АСУТП, которым по роду практической деятельности требуется знание прикладных методов распознавания состояний, моделирования и прогнозирования параметров сложных объектов в условиях критически малых объемов эмпирических данных. Может быть полезна аспирантам и студентам вузов.
Содержание

ПРЕДИСЛОВИЕ НАУЧНОГО РЕДАКТОРА

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В НЕШТАТНЫХ РЕЖИМАХ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Характеристика особенностей сложных объектов в нештатных режимах
1.2. Математическая формализация задачи контроля и диагностики технического состояния ТО в нештатных режимах
1.3. Анализ возможности применения традиционных методов для диагностирования сложных ТО в нештатных режимах
1.4. Сравнение методов диагностирования
1.5. Постановка задачи исследования
1.6. Выводы

Глава 2. МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОСТРАНСТВА КОНТРОЛИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ
2.1. Выбор оценочного критерия значимости контролируемых параметров слабоструктурированных объектов
2.2. Статистический метод формирования множества диагностически значимых параметров ТО с использованием графовой интерпретации
2.3. Разработка метода оценки значимости входных параметров на основе линейной регрессионной модели
2.4. Метод оценки значимости однородных независимых параметров средствами порядковой логики
2.5. Выводы

Глава 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В БАЗИСЕ АДДИТИВНОЙ АППРОКСИМАЦИИ СТАНДАРТНЫМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯМИ
3.1. Характеристика выбросов как диагностических параметров сложных ТО в нештатных режимах
3.2. Мониторинг выбросов случайных процессов контролируемых параметров
3.3. Оценка критического объема выборок при традиционном подходе обработки стохастических массивов
3.4. Принципы обработки диагностических данных в базисе аддитивной аппроксимации стандартными распределениями
3.5. Разработка методов вкладов
3.6. Разработка метода имитационного моделирования для идентификации вероятностных моделей параметров на основе статистик малых выборок
3.7. Оценка моментов стохастического массива малой выборки
3.8. Модификация метода стохастической аппроксимации Роббинса-Монро для обеспечения непрерывного мониторинга параметров ТО
3.9. Выводы

Глава 4. ОБРАБОТКА ДАННЫХ КРИТИЧЕСКИ ОГРАНИЧЕННЫХ ОБЪЕМОВ О СОСТОЯНИИ ОБЪЕКТОВ КОНТРОЛЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
4.1. Построение эмпирического случайного процесса изменения уровня безотказности изделий РЭО на основе интерполяции
4.2. Выбор интерполирующей функции
4.3. Исследование сходимости эмпирических функций распределения
4.4. Обработка данных об отказах РЭО с использованием эмпирического случайного процесса
4.5. Прогнозирование показателей надежности
4.6. Выводы

Глава 5. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ДИАГНОСТИКИ И ЛОКАЛИЗАЦИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ СЛОЖНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В НЕШТАТНЫХ РЕЖИМАХ
5.1. Мартингальная интерпретация обучения систем диагностики как "игры с природой"
5.2. Общее решение задачи определения оптимального момента перехода на статистическую диагностику
5.3. Конструирование критерия момента перехода на статистическую диагностику
5.4. Разработка метода оценки состояния ТО по моделям работоспособности контролируемых параметров
5.5. Методика локализации неисправностей в условиях неопределенности
5.6. Выводы

Глава 6. АПРОБАЦИЯ МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ВЕРИФИКАЦИИ СОСТОЯНИЯ СЛОЖНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
6.1. Оценка значимости разнородных параметров и формирование множества диагностических параметров ТО
6.2. Аппаратная реализация метода динамического определения значимости однородных контролируемых параметров ТО
6.3. Построение вероятностных моделей работоспособности однотипных изделий на примере блоков ГР-1 и ГР-2 РЛС "Гроза"
6.4. Верификация методики по локализации неисправностей сложного ТО на примере судового малооборотного дизеля
6.5. Разработка обобщенной структуры и алгоритма функционирования адаптивной системы статистической диагностики по фактическому состоянию сложных ТО в нештатных режимах
6.6. Выводы

Глава 7. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ КРИТИЧЕСКИ МАЛЫХ ОБЪЕМОВ В БАЗИСЕ ИНТЕРПОЛЯЦИИ
7.1. Цель экспериментального исследования и краткая характеристика исходных данных
7.2. Эмпирический случайный процесс изменения уровня безотказности конкретных изделий
7.3. Применение эмпирического случайного процесса для анализа показателей надежности реальных систем РЭО
7.4. Сравнительный анализ показателей надежности РЭО, оцененных по существующей и предложенной методикам
7.5. Прогнозирование уровня безотказности конкретных изделий РЭО
7.6. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Оценка расхождения суммы случайных величин от нормального закона
ПРИЛОЖЕНИЕ В
Критические значения коэффициентов парной корреляции при а=0,05
ПРИЛОЖЕНИЕ С
Листинг программного модуля по расчету коэффициентов значимости параметров
ПРИЛОЖЕНИЕ D
Статистические данные о суммарных наработках на отказ и наработках между отказами блоков ГР-1 и ГР-2 радиолокационной станции (РЛС) "Гроза"
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
Наиболее распространенные теоретические законы распределений
ПРИЛОЖЕНИЕ F
Экранные формы программного статистического анализатора
ПРИЛОЖЕНИЕ G
Неисправности двигателя внутреннего сгорания

Литература

Пожалуйста, оставьте отзыв на товар.

Что бы оставить отзыв на товар Вам необходимо войти или зарегистрироваться
Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2017 CENTRMAG