Искусственный интеллект. Современный подход

В наличии Цена за шт.

3080

Итого: 3080.00

Количество

Купить

Акции и скидки Поделиться

Артикул:00-01050859
Автор: С. Рассел, П. Норвиг
ISBN: 5-8459-0887-6
Тираж: 3000 экз.
Обложка: Твердая обложка
Издательство: ВИЛЬЯМС (все книги издательства)
Город: Москва-Санкт-Петербург-Киев
Страниц: 1408
Формат: 70х100 1/16
Год: 2006
Вес: 3655 г

Описание Отзывы

В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.
Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Содержание
Предисловие
Об автора
Часть I. Искусственный интеллект
Глава 1. Введение
Глава 2. Интеллектуальные агенты
Часть II. Решение проблем
Глава 3. Решение проблем посредством поиска
Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
Глава 6. Поиск в условиях противодействия
Часть III. Знания и рассуждения
Глава 7. Логические агенты
Глава 8. Логика первого порядка
Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка
Глава 10. Представление знаний
Часть IV. Планирование
Глава 11. Основы планирования
Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
Часть V. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности
Глава 13. Неопределенность
Глава 14. Вероятностные рассуждения
Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
Глава 16. Принятие простых решений
Глава 17. Принятие сложных решений
Часть VI. Обучение
Глава 18. Обучение на основе наблюдений
Глава 19. Применение знаний в обучении
Глава 20. Статистические методы обучения
Глава 21. Обучение с подкреплением

Оставьте отзыв о товаре