Математические методы в управлении: Учебное пособие

Рассмотрены вопросы разработки и принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности. Содержание материала комплексно представляет учебный процесс и включает курс лекций и задания для компьютерного практикума и лабораторной работы. Изложение теоретического материала и решение задач проводятся с использованием профессиональных средств общения менеджеров — офисных средств MS Excel.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических вузов и менеджеров.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Глава 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1.1. Моделирование и принятие решений
1.2. Принятие оптимальных решений, оптимизационные экономико-математические модели
1.3. Комплексный пример принятия решения с использованием математических методов
Глава 2. МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
2.1. Получение оптимальных решений средствами MS Excel
2.2. Задачи и методы линейной оптимизации
2.2.1. Задача линейного программирования, получение оптимального решения
2.2.2. Двойственность в анализе оптимального решения
2.3. Специальные задачи линейной оптимизации
2.4. Задачи и методы нелинейной и дискретной оптимизации
2.5. Метод динамического программирования
Глава 3. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
3.1. Методы и модели массового обслуживания
3.1.1. Моделирование систем массового обслуживания
3.1.2. Статистическое исследование входящего потока требований и длительности их обслуживания
3.2. Методы и модели управления запасами
3.2.1. Основные системы регулирования запасов
3.2.2. Примеры детерминированных моделей управления запасами
3.2.3. Примеры стохастических моделей управления запасами
3.3. Элементы теории игр
3.3.1. Основные понятия и определения теории игр. Матричные игры и их решение
3.3.2. Игры с природой
Глава 4. МЕТОДЫ ИМИТАЦИИ И ЭКСПЕРТИЗЫ
4.1. Методы имитационного моделирования
4.1.1. Имитационные модели: общие сведения и базовые понятия
4.1.2. Имитация с применением метода Монте-Карло, использование средств MS Excel
4.2. Методы экспертных оценок
4.2.1. Предпосылки использования экспертных методов, организация и проведение экспертизы
4.2.2. Применение методов экспертных оценок при принятии решений
Глава 5. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ЭКОНОМЕТРИКИ, ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ
5.1. Эконометрика, эконометрические модели
5.2. Статистические связи в экономике
5.3. Регрессионные модели
5.3.1. Отбор факторов при построении модели множественной регрессии
5.3.2. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов
5.3.3. Основные предпосылки метода наименьших квадратов. Свойства МНК-оценок
5.3.4. Оценка качества модели регрессии
5.3.5. Оценка влияния отдельных факторов на зависимую переменную на основе модели (коэффициенты эластичности, Р- и А- коэффициенты)
5.3.6. Прогнозирование на основе модели регрессии
5.3.7. Гетероскедастичность и автокорреляция остатков
5.3.8. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные)
5.4. Моделирование временных рядов
5.4.1. Временные ряды и их структура
5.4.2. Построение моделей временных рядов
5.5. Применение регрессионных моделей для предсказания объема реализации одного из продуктов фирмы
Приложение 1. Задания для лабораторной работы
Методы и модели оптимизации
Принятие решений в условиях неполной определенности
Методы и модели эконометрики
Приложение 2. Тематика контрольных работ (рефератов, отчетов)
Перечень тем для подготовки реферата
Перечень тем для подготовки отчета
Список рекомендуемой литературы