описание
звоните нам с 9:00 до 19:00
+7(495)374-67-62
 
КаталогКнигиУчебный годУчебники для ВУЗовМатематика

Теория вероятностей и математическая статистика: учебник (3-е издание, переработанное и дополненное)

Теория вероятностей и математическая статистика: учебник (3-е издание, переработанное и дополненное)
Количество:
  
-
+
Цена: 385 
P
В корзину
В наличии
Артикул: 00-00005139
Автор: Колемаев В.А.
Издательство: КноРус (все книги издательства)
ISBN: 978-5-406-02819-3
Год: 2013
Переплет: Твердый переплет
Страниц: 376

Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики.
Для студентов бакалавриата и магистратуры и аспирантов вузов, а также специалистов, работающих в области экономики и управления.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ГЛАВА 1. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
1.1. Классическое определение вероятности
1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами
1.3. Исчисление событий
1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей
Вопросы и задачи
ГЛАВА 2. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИСПЫТАНИЙ
2.1. Условные вероятности
2.2. Последовательности испытаний
2.3. Марковские цепи
Вопросы и задачи
ГЛАВА 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения
3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики
3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики
3.4. Нормальное распределение
3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины
3.6. Многомерные случайные величины
3.7. Функции от случайных величин
Вопросы и задачи
ГЛАВА 4. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.1. Законы больших чисел
4.2. Центральная предельная теорема
Вопросы и задачи
ГЛАВА 5. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
5.1. Случайные процессы и их виды
5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний
5.3. Введение в теорию массового обслуживания
Вопросы и задачи
ЧАСТЬ 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ГЛАВА 6. ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА
6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин
6.2. Оценка функций распределения и плотности
Вопросы и задачи
ГЛАВА 7. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
7.1. Метод моментов
7.2. Метод максимального правдоподобия
7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения
7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию
Вопросы и задачи
ГЛАВА 8. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
8.1. Основные понятия проверки гипотез.Гипотезы о параметрах нормального распределения
8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений
8.3. Критерии согласия
8.4. Введение в дисперсионный анализ
Вопросы и задачи
ГЛАВА 9. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
9.1. Введение в корреляционный анализ
9.2. Парная линейная регрессия
9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей
9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка
9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии
9.6. Критерий Дарбина—Уотсона и обобщенный метод наименьших квадратов
9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей
Вопросы и задачи
ГЛАВА 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
10.1. Трендовые модели
10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей
10.3. Нелинейные тренды
10.4. Экспоненциальное сглаживание
Вопросы и задачи
ГЛАВА 11. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ
11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели
11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели
11.3. Методы идентификации эконометрической модели
11.4. Прогноз по эконометрической модели
Вопросы и задачи
ГЛАВА 12. ЭЛЕМЕНТЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент
12.2. Понятие о многомерной классификации
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Доказательство сходимости Вероятностей состояний СМО к стационарным значениям
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Распределение статистики
ПРИЛОЖЕНИЕ3. Распределение статистики
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Обоснование сходимости метода Ньютона—Гаусса
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Таблицы математической статистики
Библиографический список


Оставить отзыв на товар.


Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2016 CENTRMAG
Яндекс.Метрика