Задачи оптимизации и нечеткие переменные

В наличии Цена за шт.

265

Количество
Купить

Акции и скидки Поделиться


📍
🚚
✉️
Почта России
Отправка товара по почте
🏢
Транспортные компании
Деловые Линии для юридических лиц
Подробнее о доставке
  • Артикул:00-01096190
  • Автор: А.И. Орлов
  • Тираж: 35470 экз.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Издательство: Знание (все книги издательства)
  • Город: Москва
  • Страниц: 64
  • Формат: 84x108 1/32
  • Год: 1980
  • Вес: 78 г
  • Серия: Математика, кибернетика (все товары серии)
Развернуть ▼

Теория нечетких множеств Л.А. Заде, прикладная математическая статистика и задачи оптимизации - три области математики, взаимосвязи которых посвящена брошюра. Концепция нечеткости позволяет учитывать неопределенность реальных явлений в математических моделях, а оптимизационный подход - развивать статистику объектов нечисловой природы, в частности статистику нечетких множеств. Идеи, результаты и задачи обсуждаются с позиции математика, занимающегося прикладными вопросами. Рассчитано на широкий круг читателей, интересующихся математикой, кибернетикой и их приложениями.

Оглавление
Введение
Глава 1. Концепция нечеткости
1. Введение в нечеткость мира
2. О методах учета нечеткости в математических моделях
3. Элементы теории нечетких множеств
4. Пятнадцать лет теории нечеткости
5. Вспомним определения
6. Нечеткие множества как проекции случайных
Глава 2. Математическая статистика и задачи оптимизации
7. О развитии математической статистики
8. Объекты нечисловой природы
9. Оптимизационный подход в статистике
Глава 3. Статистика нечетких множеств
10. Сбор и описание нечетких данных
11. Оптимизационные задачи с нечеткими переменными
12. Проверка гипотез о нечетких множествах
Литература


5.0
0 отзывов
Оставить отзыв
Пока нет отзывов. Будьте первым, кто оставит отзыв.