- Артикул:00-01029184
- Автор: Траск Э.
- ISBN: 978-5-4461-1334-7
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Питер (все книги издательства)
- Город: Санкт-Петербург
- Страниц: 352
- Формат: 70х100 1/16
- Год: 2024
- Вес: 881 г
- Серия: Библиотека программиста (все товары серии)
Развернуть ▼
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению.
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Содержание
Предисловие
Благодарности
1. О книге
2 Основные понятия: как учатся машины?
3 Введение в нейронное прогнозирование: прямое распространение
4 Введение в нейронное обучение: градиентный спуск
5 Корректировка сразу нескольких весов: обобщение градиентного спуска
6 Создание первой глубокой нейронной сети: введение в обратное распространение
7 Как изобразить нейронную сеть: в голове и на бумаге
8 Усиление сигнала и игнорирование шума: введение
9 Моделирование случайности и нелинейности: функции активации
10 Края и углы нейронного обучения: введение в сверточные нейронные сети
11 Нейронные сети, понимающие человеческий язык
12 Нейронные сети, которые пишут как Шекспир: рекуррентные слои для данных переменной длины
13 Введение в автоматическую оптимизацию: создание фреймворка глубокого обучения
14 Обучаем сеть писать как Шекспир: долгая краткосрочная память
15 Глубокое обучение на конфиденциальных данных: введение в федеративное обучение.
16 Куда пойти дальше: краткий путеводитель
5.0
Пока нет отзывов. Будьте первым, кто оставит отзыв.