- Артикул:00-01117450
- Автор: Потапов А.С.
- ISBN: 978-5-7325-1008-9
- Тираж: 2000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Политехника (все книги издательства)
- Город: СПб
- Страниц: 711
- Формат: 60x90 1/16
- Год: 2012
Развернуть ▼
Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.
Содержание
Предисловие
Часть первая. Мышление как поиск
Големы и алхимики
От числа к алгоритму
Универсальная машина
Алгоритмическая неразрешимость
Проклятие размерности
Параллельность, непрерывность и квантовые компьютеры
Измерение интеллекта
Мыслят ли животные?
Мысль и действие
Рассуждения о методе
Эвристическое программирование
Направленный поиск
Успехи и неудачи эвристических программ
Общий решатель задач
Лабиринт алгоритмов
Часть вторая. Представление знаний
Представление знаний как язык описания мира
Логика высказываний
Исчисление свойств и отношений
Знания, требующие рассуждений
Замкнутый мир и небытие
Неклассические логики
Знания в правилах
Нужна ли логика мышлению?
Власть над словом
N-граммы
Структура непосредственных составляющих
Формальные грамматики
Глубинные роли
Ассоциативные и семантические сети
Фреймы, объекты и программирование
Экспертные системы
От проблемы смысла к обучению
Часть третья. Машинное обучение
Искусственные нейронные сети
Что значит учиться?
Загадка нервных клеток
Перцептрон
Модели ассоциативной памяти
От нейронов до зрения
Неоднозначность и адаптивный резонанс
Неклассические искусственные нейронные сети
Нейронные сети и машина Тьюринга
Распознавание и индукция
Распознавание образов и обучение
Соседи и эталоны
Математические методы распознавания
Распознавание и случайность
Обучение без учителя
Выбор признаков
Загадка индуктивного вывода
Что такое вероятность?
От случайности к информации
Алгоритмическая сложность и индивидуальная случайность
Универсальное пространство моделей
Принцип минимальной длины описания
Обучение и символы
Наука, красота и творчество
Выявление правил
Восстановление грамматик
Законы текста
Индукция и дедукция
Нечеткая логика
Теория свидетельств
Обучение понятиям
Обучение животных и модели рефлексов
Память
Воплощенный интеллект
Часть четвертая. Становление интеллекта
Интеллект и эволюция
Аниматы
Искусственные эмоции
Искусственная жизнь
Врожденность интеллекта
Эволюционные вычисления
Эволюция как поиск
Самоорганизация
Имитация отжига
Клеточные автоматы
Второе начало
Синергетика
Модели динамических систем
Детерминированный хаос
Самоорганизация в ИИ
Детерминизм, хаос и свобода воли
Проблема эмерджентности
Теория метасистемных переходов
Технологическая сингулярность
Заключение
Предметный указатель
Рекомендуем
Артикул 00-01020451
