- Артикул:00-01117890
- Автор: Ю. С. Деордица, Ю. М. Нефедов
- ISBN: 5-11-002581-9
- Тираж: 4000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Вища школа (все книги издательства)
- Город: Киев
- Страниц: 270
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1991
- Вес: 414 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все товары серии)
Развернуть ▼
В книге изложены методы исследования операций, которые используются для решения оптимизационных задач в экономике. На базе математических моделей планирования и управления производством рассмотрены методы линейного, целочисленного, нелинейного и динамического программирования, сетевого планирования и управления, теории массового обслуживания и управления запасами. Алгоритмы методов сопровождаются их программной реализацией на языке Паскаль. Представленный комплекс программ может служить основой для создания программного обеспечения как учебного процесса, так и научных исследований.
Для студентов экономических специальностей вузов.
Содержание
Предисловие
Глава I. Краткое введение в исследование операций
1.1. Основные понятия и определения
1.2. Этапы исследования операции
1.3. Математическая модель исследования операций
1.4. Классификация задач исследования операций
Контрольные вопросы
Глава 2. Общая задача линейного программирования
2.1. Математическая модель. Общая и каноническая нормы модели
2.2. Метод Жордана-Гаусса решения систем линейных уравнений
2.3. Прямой симплекс-метод
2.4. Модифицированный симплекс-метод
2.5. Двойственный симплекс-метод
Контрольные вопросы
Глава 3. Транспортные задачи линейного программирования
3.1. Математическая постановка задачи
3.2. Метод потенциалов
3.3. Метод максимального потока в сети
3.4. Задачи транспортного типа
Контрольные вопросы
Глава 4. Целочисленное программирование
4.1. Задачи целочисленного программирования
4.2. Метод отсекающих плоскостей
4.3. Метод ветвей и границ
4.4. Аддитивный алгоритм решения бинарных линейных задач
Контрольные вопросы
Глава 5. Нелинейное программирование
5.1. Постановка и особенности решения задач нелинейного программирования
5.2. Элементы классической теории оптимизации
5.3. Методы прямого поиска
5.4. Градиентный метод
5.5. Метод Ньютона и его модификация
5.6. Оптимизация при наличии ограничений
Контрольные вопросы
Глава 6. Динамическое программирование
6.1. Принципы динамического программирования
6.2. Задача управления запасами предприятия
6.3. Задача распределения ограниченных ресурсов
6.4. Задача оптимальной замены оборудования
6.5. Задача о загрузке
Контрольные вопросы
Глава 7. Методы сетевого планирования и управления
7.1. Элементы сетевого графика
7.2. Временные параметры сетевого графика
7.3. Распределение ограниченных ресурсов
Контрольные вопросы
Глава 8. Модели теории массового обслуживания
8.1. Основные определения
8.2. Классификация систем массового обслуживания
8.3. Модели СМО с отказами (М/М/С) • (GD/0/?)
8.4. Системы с ожиданием при неограниченном входящем потоке (М/М/О : (GD /?/?)
8.5. Системы с ожиданием при ограниченном входящем потоке (М/М/С) : (GD/N/N)
8.6. Системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди (М/М/С) : (GD/N/?)
8.7. Примеры
Контрольные вопросы
Глава 9. Управление запасами
9.1. Проблемы управления запасами
9.2. Детерминированные модели размера партии
9.3. Вероятностные модели при случайном спросе
Контрольные вопросы
Список рекомендуемой литературы