- Артикул:00-01117826
- Автор: Е. С. Вентцель
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Наука (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 208
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1980
- Вес: 261 г
Развернуть ▼
В книге популярно излагаются основы исследования операций - науки о выборе разумных, научно обоснованных решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Главное внимание уделяется не математическому аппарату, а вопросам методологии.
Книга предназначена для инженеров, студентов, научных сотрудников и работников сферы управления, интересующихся проблемами выбора решений.
Содержание
Предисловие
Глава 1. Предмет и задачи исследования операций
§ 1. Что такое исследование операций и чем оно занимается
§ 2. Основные понятия и принципы исследования операций
§ 3. Математические модели операций
Глава 2. Разновидности задач исследования операций и подходов к их решению
§ 4. Прямые и обратные задачи исследования операций. Детерминированные задачи
§ 5. Проблема выбора решения в условиях неопределенности
§ 6. Многокритериальные задачи исследования операций. «Системный подход»
Глава 3. Линейное программирование
§ 7. Задачи линейного программирования
§ 8. Основная задача линейного программирования
§ 9. Существование решения ОЗЛП и способы его нахождения
§ 10. Транспортная задача линейного программирования
§ 11. Задачи целочисленного программирования. Понятие о нелинейном программировании
Глава 4. Динамическое программирование
§ 12. Метод динамического программирования
§ 13. Примеры решения задач динамического программирования
§ 14. Задача динамического программирования в общем виде. Принцип оптимальности
Глава 5. Марковские случайные процессы
§ 15. Понятие о марковском процесс
§ 16. Потоки событий
§ 17. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний. Финальные вероятности состояний
Глава 6. Теория массового обслуживания
§ 18. Задачи теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания
§ 19. Схема гибели и размножения. Формула Литтла
§ 20. Простейшие системы массового обслуживания и их характеристики
§ 21. Более сложные задачи теории массового обслуживания
Глава 7. Статистическое моделирование случайных процессов (метод Монте-Карло)
§ 22. Идея, назначение и область применимости метода
§ 23. Единичный жребий и формы его организации
§ 24. Определение характеристик стационарного случайного процесса по одной реализации
Глава 8. Игровые методы обоснования решений
§ 25. Предмет и задачи теории игр
§ 26. Антагонистические матричные игры
§ 27. Методы решения конечных игр
§ 28. Задачи тории статистических решении
Литература
Предметный указатель