- Артикул:00-01118927
- Автор: Ю. Л. Барабаш
- Тираж: 3000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Радио и связь (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 224
- Формат: 84х108/32
- Год: 1983
- Вес: 357 г
Развернуть ▼
Монография посвящена одной из важнейших проблем теории сложных систем - принятию решении в условиях неопределенности по информации, поступающей из нескольких источников. Дается систематическое изложение теории голосования, а также теории коллективных статистических решений. Изложены принципы построения одношаговых адаптивных алгоритмов и аппарат оценки достоверности распознавания в сложных системах.
Автор книги известен по книгам «Автоматическое распознавание образов» (1963) и «Вопросы статистической теории распознавания» (1967).
Для научных работников, специалистов в области кибернетики и теории сложных систем.
Содержание
Предисловие
1. Достоверность распознавания
1.1. Основные определения
1.2. Вероятность ошибки
1.3. Пути повышения достоверности решении
2. Информационные возможности системы
2.1. Количество информации
2.2. Последовательное распознавание объектов
2.3. Распознавание групп объектов
2.4. Заключение
3. Коллективные решения
3.1. Особенности коллективных решений
3.2. Идеальный наблюдатель
3.3. Голосование
3.4. Правило максимальной уверенности
3.5. Статистические зависимости
3.6. Заключение
4. Оптимальное число автоматов
4.1. Структура системы
4.2. Минимизация вероятности ошибки
4.3. Минимизация затрат
5. Адаптивные решающие правила
5.1. Априорная неопределенность
5.2. Различимость классов при распознавании групп объектов
5.3. Алгоритмы
5.4. Эффективность адаптации
5.5. Распределение признаков классов
5.5. Моделирование распознавания
Заключение
Список литературы