- Артикул:00-01117448
- Автор: Данилов В.Н.
- ISBN: 978-5-7325-1136-9
- Тираж: 150 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Политехника (все книги издательства)
- Город: СПб
- Страниц: 206
- Формат: 60x90 1/16
- Год: 2018
Развернуть ▼
Монография содержит постановку и решение важной научной проблемы - разработку и обоснование новой информационной концепции обработки данных, позволяющей восстановить исходный процесс с заданной степенью точности при отсутствии априорной информации. Решение рассмотренной проблемы актуально и имеет большое научное и социальное значение. Научно-теоретическая значимость монографии определяется исследованием принципиально новой предметной области, а именно применением для обработки информации методов конструктивного анализа на базе новой концепции измерений, направленной на восстановление и выявление конструктивных элементов исходного процесса, которые соответствуют наблюдаемому факту или явлению. В работе впервые применен подход, основанный на использовании информации, содержащейся в мгновенных составляющих процесса, что подтверждает ее научную новизну.
Книга может быть полезна студентам и научным сотрудникам профильных институтов, а также специалистам по обработке информации, особенно в области распознавания и идентификации образов.
Содержание
Список сокращений
Введение
Часть I. Исследование теории анализа и синтеза сложных процессов в существующей концепции измерения параметров физических полей
Предисловие к части 1
Глава 1. Методология исследования и модели сложных процессов во временной области
1.1. Обзор существующих методов моделирования колебаний во временной области
1.2. Критерий отношения порядка и его влияние на структуру временной последовательности
Выводы
Глава 2. Методы выявления скрытых периодичностей в шумовых процессах
2.1. Анализ современных методов выявления скрытых периодичностей по литературным источникам
2.2. Методы выявления скрытых периодичностей в случайных процессах, заданных ансамблем выборочных функций
Выводы
Глава 3. Модели шумовых процессов в спектральной области
3.1. Физическая сущность моделирования в спектральной области и некоторые положения теории аппроксимации
3.2. О некоторых свойствах функциональных пространств и систем базисных функций
3.3. Современная концепция измерения параметров физических полей. Общие положения
3.4. Фундаментальные ограничения ОИЭК и некоторые предпосылки формирования новой концепции измерения параметров физических полей
Выводы
Общие выводы
Литература
Приложение. Ретроспективный анализ моделей и методов борьбы с шумоизлучением и вибрацией на кораблях и судах ВМФ
Часть II. Разработка теории анализа и синтеза сложных процессов в новой концепции измерений и ее приложений к обнаружению сигналов
Предисловие к части II
Глава 1. Методологические и математические основы конструктивной дифференциальной информационной концепции (КДИК)
1.1. Дедуктивно-феноменологический метод синтеза спектрально-временных моделей шумовых процессов
1.2. Индуктивно-феноменологический метод синтеза спектрально-временных моделей
1.3. Математические основы конструктивной дифференциальной информационной концепции
Выводы
Глава 2. Методология синтеза конструктивных моделей сложных процессов во временной области
2.1. Модель бесконечно длинной реализации шумового процесса на конечном интервале наблюдения
2.2. Метод вложенных временных последовательностей
2.3. Метод выбора оптимального интервала наблюдения
2.4. Исследование некоторых статистических свойств шумовых временных последовательностей
2.5. Метод огибающих и многоуровневые мультипликативные модели
Выводы
Глава 3. Основы конструктивного анализа колебательных процессов
3.1. Основные положения конструктивного анализа
3.2. Базис конструктивного анализа
3.3. Конструктивный анализ одноуровневых моделей. Метод конструктивной временной свертки первого порядка. Конструктивный спектр
3.4. Конструктивный анализ многоуровневых моделей
3.5. Кумулятивный метод в задачах выявления скрытых периодичностей
3.6. Аддитивный конструктивный анализ
Выводы
Глава 4. Задачи оптимального и субоптимального приема сигналов на основе теории анализа и синтеза сложных процессов в КДИК
4.1. Постановка задачи обнаружения
4.2. Некоторые положения теории оптимальной фильтрации
4.3. Некоторые результаты экспериментальных исследований оптимальных обнаружителей
4.4. Метод когерентного обнаружения сигналов при отсутствии априорной информации об их форме
4.5. Метод кумулятивного обнаружения сигналов
4.5.1. Основные понятия
4.5.2. Кумулятивное накопление сигнала от шумящих целей
4.5.3. Математическая модель шумового сигнала и обоснование технических требований к кумулятивному накопителю
4.6. Параметрические виртуальные методы обнаружения сигналов
4.6.1. Основные понятия и модели
4.6.2. Блок-схема макета виртуального обнаружителя
Выводы
Общие выводы
Заключение
Литература
Рекомендуем
