- Артикул:00-01112835
- Автор: С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Наука (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 320
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1976
- Вес: 534 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все товары серии)
Развернуть ▼
Книга является учебный пособием по курсу статистического моделирования. Она содержит подробное изложение методов моделирования случайных величин и процессов, а также изложение приложений этих методов в вычислительной математике, задачах переноса излучения через вещество и массовою обслуживания. Рассматриваются некоторые алгоритмические языки моделирования и методы их использования.
Книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов факультетов прикладной математики университетов и студентов технических вузов, специализирующихся по кафедре прикладной математики. Она будет полезна также широкому кругу специалистов, использующих математические методы в приложениях.
Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Моделирование случайных величин
§ 1.1. Моделирование дискретных случайных величин
§ 1.2. Моделирование непрерывных случайных величин
§ 1.3. Моделирование некоторых специальных распределений
§ 1.4. Моделирование нормального распределения. Многомерный изотропный вектор
§ 1.5. Моделирование случайных векторов
§ 1.6. Моделирование распределения, равномерного в интервале (0, 1)
Упражнения
Глава 2. Моделирование случайных процессов и общая схема метода Монте-Карло
§ 2.1. Обобщенные плотности. Случайные процессы и их моделирование
§ 2.2. Общая схема метода Монте-Карло
§ 2.3. Случайные процессы и континуальные интегралы
Конструктивное задание случайных процессов Упражнения
Глава 3. Квадратурные формулы и вычисление интегралов по вероятностной мере
§ 3.1. Квадратурные формулы в классах функций и метод Монте-Карло
§ 3.2. Общие методы понижения дисперсии при вычислении интегралов
§ 3.3. Случайные квадратурные формулы
§ 3.4. Другие вопросы, связанные с вычислением интегралов
Упражнения
Глава 4. Решение интегральных уравнений и задач теории переноса излучения
§ 4.1. Решение интегральных уравнений методом Moнте-Карло
§ 4.2. Моделирование процесса переноса
§ 4.3. Расчеты ядерных реакторов методом Монте-Карло
Упражнения
Глава 5. Другие приложения метода Монте-Карло к задачам вычислительной математики и математической физики
§ 5.1. Алгоритм «блуждания по сферам» для решения уравнений эллиптического типа
§ 5.2. Решение разностных уравнений методом Монте-Карло
§ 5.3. Линеаризация нелинейных задач. Решение нелинейного уравнения Больцмана
§ 5.4. Ветвящиеся процессы и нелинейные уравнения
Упражнения
Глава 6. Моделирование систем массового обслуживания
§ 6.1. Общие сведения о системах и методах имитации
§ 6.2. Методы повышения эффективности моделирования систем массового обслуживания
§ 6.3. Языки моделирования
Упражнения
Приложение. Процедуры получения псевдослучайных чисел для ЭВМ БЭСМ-С и М-220
Таблицы
Литература
Предметный указатель
Рекомендуем
