- Артикул:00-01057938
- Автор: В. П. Спиридонов, А. А. Лопаткин
- Тираж: 8000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Издательство Московского университета (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 222
- Формат: 60x90 1/16
- Год: 1970
- Вес: 354 г
Развернуть ▼
В настоящее время ни одна область точных наук, использующих данные эксперимента, не может обойтись без применения математических методов обработки опытных данных. Поэтому возникает необходимость в создании промежуточного по трудности руководства, в котором кратко и просто, но все же достаточно строго излагались бы основы математической статистики, теория ошибок, регрессионный анализ и основы численного анализа, а также графические методы обработки экспериментальных данных, причем многочисленные примеры были бы построены на основе типичных задач физико-химического практикума. Такое руководство было бы полезно и научным работникам физико-химикам, а также всем тем, кто применяет в своей работе физико-химические методы исследования.
Оглавление
Предисловие
Введение
Глава I. Случайные величины и их характеристики
§ 1. Функция распределения случайной величины
§ 2. Некоторые характеристики случайных величин
Глава II. Некоторые распределения случайных величин
§ 1. Нормальное распределение
§ 2. Распределение Стьюдента
§ 3. Х2-распределение
§ 4. Распределение Фишера
Глава III. Статистические гипотезы и их проверка
§ 1. Общие принципы проверки статистических гипотез
§ 2. Критерий оценки статистической гипотезы в задачах обработки результатов наблюдений
§ 3. Выбор величины уровня значимости критерия
Глава IV. Приближенные числа и их погрешности .
§ 1. Абсолютная и относительная погрешность
§ 2. Правила округления чисел. Количество верных знаков
§ 3. Погрешности результатов основных арифметических действий
§ 4. Оценка погрешностей функций приближенных аргументов
Глава V. Обработка результатов непосредственных и косвенных измерений
§ 1. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок
§ 2. Учет случайных ошибок
§ 3. Оценка суммарной погрешности измерений. Примеры
Глава VI. Регрессионный анализ
§ 1. Проверка однородности дисперсий воспроизводимости ординат измеряемой функции
§ 2. Регрессионный анализ при однородности дисперсий воспроизводимости ординат измеряемой функции
§ 3. Регрессионный анализ при неоднородности дисперсий воспроизводимости ординат измеряемой функции
§ 4. Формулы регрессионного анализа при одинаковом числе измерений для всех ординат функции
§ 5. Примеры
Глава VII. Аналитические и графические методы обработки физико-химических данных
§ 1. Графическое представление опытных данных
§ 2. Графическое дифференцирование
§ 3. Аналитическое дифференцирование
§ 4. Эмпирические формулы
§ 5. Подбор формул и проверка их применимости
§ 6. Графическая экстраполяция
§ 7. Методы численного интегрирования
§ 8. Графическое решение уравнений и метод последовательных приближений
§ 9. Методы обработки кинетических данных
Приложение. Математико-статистические таблицы
Рекомендуем
