- Артикул:00808368
- Автор: Деев В.В.
- ISBN: 978-5-02-025182-3
- Тираж: 1000 экз.
- Обложка: Твердый переплет
- Издательство: Наука (все книги издательства)
- Город: СПб
- Страниц: 267
- Формат: 60х90/16
- Год: 2007
- Вес: 410 г
- Серия: Учебник для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
Книга по теории и практике цифровой связи. Посвящена проблемным вопросам повышения энергетической и частотной эффективности систем передачи информации за счет использования совершенных способов кодирования и модуляции. Эти способы наиболее активно внедряются в системах мобильной связи, спутниковых системах и высокоскоростных линиях. Изложены основные положения теории передачи сообщений. Рассмотрены оптимальные методы приема сигналов, соответствующих комбинациям информационных символов, блочные, сверточные и каскадные коды, сигнально-кодовые конструкции, современные идеи декодирования с мягким решением и итеративного декодирования, способы широкополосной кодовой модуляции. Изложены методы оценивания выигрыша в энергетике и помехоустойчивости. Теоретические положения иллюстрируются примерами применения кодирования и модуляции в современных системах связи.
Книга может быть использована в качестве учебника для студентов и слушателей, специализирующихся в области радиотехники, связи и информационных технологий, аспирантов, инженеров-разработчиков и практиков.
Содержание
Предисловие
Глава 1. Оптимальные методы приема сигналов
1.1. Преобразование сообщений и сигналов в системах связи. Обобщенная модель системы связи
1.2. Критерий и правила принятия решений
1.3. Синтез оптимального приемника
1.4. Представление сигнала и помехи
1.5. Прохождение сигнала и помехи через коррелятор
1.6. Средняя вероятность ошибки при когерентном приеме двоичных сигналов
1.7. Синтез оптимального приемника сигналов со случайной фазой
1.8. Средняя вероятность ошибки при некогерентном приёме двоичных сигналов
Глава 2. Информационные характеристики источников сообщений и каналов связи
2.1. Количественная оценка информации
2.1.1. Логарифмическая мера информации
2.1.2. Энтропия как количественная мера степени неопределенности и информации
2.1.3. Энтропия сложной системы и взаимная информация
2.1.4. Энтропия и взаимная информация для систем с непрерывным множеством значений
2.2. Информационные характеристики источников сообщений
2.2.1. Энтропия алфавита источника сообщений
2.2.2. Энтропия источника сообщений
2.2.3. Производительность источника сообщений
2.3. Информационные характеристики каналов связи
2.3.1. Взаимная информация между входом и выходом канала связи
2.3.2. Пропускная способность канала связи без памяти
2.4. Пропускная способность двоичного симметричного канала
2.5. Пропускная способность произвольного симметричного канала
2.6. Пропускная способность непрерывного канала связи
2.7. Теорема кодирования Шеннона для канала с помехами
2.8. Предельная эффективность систем связи
2.9. Усреднение действия помех
Глава 3. Кодирование как способ повышения энергетической эффективности систем связи
3.1. Потенциальная энергетическая эффективность систем цифровой связи
3.2. Передача блоков информационных символов ортогональными Сигналами
3.3. Помехоустойчивые коды
3.4. Алгоритмы оптимального декодирования
3.4.1. Прием с мягким решением (прием в целом)
3.4.2. Прием с жестким решением (посимвольный прием)
3.4.3. Декодирование по минимуму расстояния Хемминга
3.5. Модели сигналов и помехи
3.6. Прохождение сигнала и помехи через коррелятор
3.7. Средняя вероятность ошибки в приеме сигналов. Энергетический выигрыш от кодирования
3.7.1. Вероятность ошибки и энергетический выигрыш при мягком решении
3.7.2. Вероятность ошибки и энергетический выигрыш при жестком решении
3.8. Дискретные ортогональные сигналы
Глава 4. Сверточные коды
4.1. Принципы сверточного кодирования
4.2. Алгоритм декодирования Витерби
4.3. Описание сверточных кодов с помощью конечных автоматов
4.4. Вероятность ошибки и энергетический выигрыш при мягком декодировании
4.5. Вероятность ошибки при жестком декодировании
4.6. Другие алгоритмы декодирования сверточных кодов
4.6.1. Последовательное декодирование
4.6.2. Мажоритарное декодирование
4.6.3. Последовательное декодирование с мажоритарным принятием предварительных решений
Глава 5. Циклические коды
5.1. Определение циклического кода
5.2. Способы задания циклических кодов
5.2.1. Задание кода порождающим многочленом
5.2.2. Задание кода проверочным многочленом
5.2.3. Задание циклического кода корнями образующего многочлена
5.3. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема
5.4. Коды Рида-Соломона
5.5. Коды Хаффмана
5.6. Способы кодирования циклическими кодами
5.7. Способы декодирования циклических кодов
5.7.1. Синдромное декодирование
5.7.2. Декодирование по проверочной матрице, задаваемой корнями
5.7.3. Декодирование циклических кодов большой длины
5.8. Вероятность ошибки при декодировании
5.9. Каскадные коды
5.10. Перемежение в системах с кодированием
Глава 6. Сигнально-кодовые конструкции
6.1. Принципы увеличения эффективности систем передачи информации на основе сигнально-кодовых конструкций
6.2. Сигнально-кодовые конструкции на основе использования сверточных кодов и многократной фазовой модуляции
6.3. Сигнально-кодовые конструкции с использованием решетчатого кодирования и квадратурной амплитудной модуляции
6.4. Сигнально-кодовые конструкции на основе многомерных сигналов
6.5. Реализация СКК в современных модемах
Глава 7. Широкополосные сигналы для цифровой связи
7.1. Широкополосные сигналы ФМ-ПСП
7.2. Помехоустойчивость приема сигналов ФМ-ПСП
7.2.1. Повышение отношения мощностей сигнала и шума в корреляторе
7.2.2. Вероятность ошибки приема сигналов ФМ-ПСП при гаусссовом шуме
7.2.3. Подавление связи преднамеренной широкополосной гауссовой помехой
7.2.4. Помехоустойчивость корреляционного приема двоичных фазоманипулированных сигналов при произвольных аддитивных помехах
7.2.5. Подавление систем связи с фазовой манипуляцией по закону псевдослучайной кодовой последовательности (ФМ-ПСП) импульсными помехами
7.3. Системы связи с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты
7.4. Помехоустойчивость приема сигналов с ППРЧ
7.4.1. Помехоустойчивость при широкополосной гауссовой помехе
7.4.2. Подавление системы связи с ППРЧ узкополосными помехами
Глава 8. Итерактивно декодируемые коды
8.1. Принцип итерактивного декодирования
8.2. Алгебра логарифма отношения правдоподобий
8.3. Пример итерактивного декодирования
8.4. Схемы параллельного каскадного кодирования и итерактивного декодирования
Приложение 1. Многомерная плотность вероятности гауссовского случайного процесса
Приложение 2. Верхняя оценка формулы для вычисления вероятности ошибки
Приложение 3. Математическое ожидание и дисперсия коэффициентов ряда Фурье гауссового белого шума
Приложение 4. Интеграл ошибок
Приложение 5. Гауссов интеграл ошибок
Приложение 6. Максимальное значение пропускной способности двоичного симметричного канала
Список литературы
Рекомендуем
Артикул 00204639
