- Артикул:00-01117601
- Автор: А. Н. Сильвестров, О. М. Папченко
- Тираж: 2000 экз.
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Технiка (все книги издательства)
- Город: Киев
- Страниц: 111
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1983
Развернуть ▼
В книге рассмотрен новый подход к построению по данным эксперимента математических моделей промышленных объектов. В отличие от традиционного, рассматривающего задачу идентификации автономно, данный подход дает возможность построить оптимальную. в соответствии с основной целью, модель. Приведены некоторые эффективные методы идентификации. Показана практическая эффективность систем управлении диагностики и прогнозирования, включающих многократно адаптивный идентификатор.
Рассчитана на инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и эксплуатацией систем автоматического управления и прогнозирования, контроля и диагностики в различных отраслях народного хозяйства.
Содержание
Предисловие
Глава I. Основы теории многократно адаптивных систем
1. Объекты идентификации и их математические модели
2. Качественный анализ систем идентификации по степени их адаптивности
3. Оптимизация задачи идентификации по основному показателю
4. Структура и принцип действия многократно адаптивных систем идентификации
Глава 2. Математические модели объектов идентификации
1. Декомпозиция и композиция моделей
2. Математические модели с адаптацией параметров
3. Математические модели с адаптацией структуры и параметров
Глава 3. Алгоритмы идентификации
1. Статистически оптимальные методы
2. Статические алгоритмы несмещенного оценивания параметров
3. Динамические алгоритмы идентификации
Глава 4. Идентификация в системах управления, прогнозирования и контроля
1. Асимптотическая инвариантность многократно адаптивных систем управления
2. Оптимизация метода идентификации из условия минимума средних потерь о задаче управления движущимся объектом
3. Идентификация и управление в замкнутых системах
4. Многократно адаптивная система идентификации МАСИ-2
5. Автоматизация синтеза оптимальных режимов идентификации динамических объектов
6. Минимизация затрат времени на идентификацию статических характеристик управляемых систем
7. Восстановление структуры и параметров сложных статических зависимостей по данным измерений
8. Автоматизация обработки измерений при идентификации динамических объектов
Список литературы