- Артикул:00-01119357
- Автор: Б. Болч, К. Дж. Хуань
- Тираж: 6000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Статистика (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 317
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1979
- Вес: 530 г
- Серия: Математико-статистические методы за рубежом (все товары серии)
Развернуть ▼
Эта книга - курс многомерного статистического анализа в приложении к задачам анализа и планирования экономических явлений. В ней подробно рассматриваются традиционные статистические методы исследования: распределения. средние значения, корреляция и регрессия, а также современные методы статистического анализа (например, спектральный анализ временных рядов), даются дополнительные сведения из математики, необходимые для темы книги.
Кинга адресована научным работникам, тем, кто на практике применяет указанные методы. Она полезна также студентам и аспирантам экономических вузов.
Содержание
Предисловие к русскому изданию
Предисловие
Глава 1. Обзор некоторых математических вопросов
1.1. Элементы векторной алгебры
1.2. Некоторые операции над матрицами
1.3. Обращение матриц
1.4. Квадратичные формы
1.5. Дифференцирование
1.6. Характеристические корни и векторы
1.7. Некоторые статистические величины в матричной форме
Вопросы и задачи
Приложение
П.1.1. Подпрограмма INVS
П.1.2. Основная программа для INVS
П.1.3. Подпрограмма СНАR
П.1.4. Основная программа для подпрограммы СНАR
Глава 2. Нормальная плотность вероятности и статистический вывод
2.1. Одномерная нормальная плотность вероятности
2.2. Математическое ожидание и дисперсия
2.3. Двумерная нормальная плотность вероятности
2.4. Многомерная нормальная плотность вероятности
2.5. Оценивание
2.6. Проверка гипотез
2.7. Разумное использование нормального распределения
Вопросы и задачи
Приложение
П.2.1. Подпрограмма МЕАN
П.2.2. Подпрограмма СОVАR
П.2.3. Подпрограмма СОRR
П.2.4. Основная программа для МЕАN, СОVАR и СОRR
Глава 3. Проверка гипотез о средних значениях
3.1. Проверка гипотезы о равенстве среднего значения заданной постоянной величине
3.2. Проверка гипотезы о равенстве вектора средних заданному постоянному вектору
3.3. Проверка гипотезы о равенстве двух средних значений
3.4. Проверка гипотезы о равенстве двух векторов средних значений
3.5. Равенство ковариационных матриц
Вопросы и задачи
Приложение
П.3.1. Основная программа для проверки гипотезы о равенстве вектора средних заданному постоянному вектору
П.3.2. Основная программа для проверки гипотезы о равенстве двух векторов средних
Глава 4. Линейная регрессия
4.1. Пример с зависимостью потребления от дохода
4.2. Модель линейной регрессии
4.3. Методы оценивания
4.4. Некоторые критерии проверки гипотез и доверительные интервалы
4.5. Прогноз
4.6. Проверка гипотез о равенстве коэффициентов различных уравнений регрессии
Вопросы и задачи
Приложение
П.4.1. Подпрограмма REG
П.4.2. Основная программа для регрессионного анализа
Глава 5. Корреляция, дисперсионный и ковариационный анализ
5.1. Простая, множественная и частная корреляция
5.2. Дисперсионный анализ - классификация по одному признаку
5.3. Дисперсионный анализ, классификация но двум признакам
5.4. Ковариационный анализ
Вопросы и задачи
Приложение
П.5.1. Подпрограмма GRAND
П.5.2. Подпрограмма COLS
П.5.3. Подпрограмма FCAL
П.5.4. Основная программа для дисперсионного анализа
П.5.5. Основная программа для ковариационного анализа
Глава 6. Нелинейная регрессия
6.1. Корреляционное отношение и проверка гипотезы линейности
6.2. Оценивание при помощи простых преобразований
6.3. Оценивание при помощи степенного преобразования
6.4. Оценивание при помощи разложения в ряд Тейлора
6.5. Дополнительные замечания
Вопросы и задачи
Приложение
П.6.1. Использование программы регрессионного анализа из главы 4 с введением преобразований
П.6.2. Основная программа для регрессионного анализа с использованием степенного преобразования
Глава 7. Дискриминация, главные компоненты и канонические корреляции
7.1. Линейная дискриминантная функция
7.2. Анализ главных компонент
7.3. Канонические корреляции
Вопросы и задачи
Приложение
П.7.1. Основная программа для дискриминантного анализа
П.7.2. Основная программа для анализа главных компонент
П.7.3. Подпрограмма СНАR 1
П. 7.4. Основная программа для анализа канонических корреляции
8.1. Стационарные временные ряды и периодические функции
8.2. Ряд Фурье и коррелограмма
8.3. Спектральное оценивание
8.4. Применения спектрального анализа
8.5. Дополнительные замечания
Вопросы и задачи
Приложение
П.8.1. Основная программа для спектрального анализа
П.8.2. Удаление тренда
Приложение
Литература
Дополнительная литература
Предметный указатель