- Артикул:00-01091764
- Автор: Прокопчина С.В.
- ISBN: 978-5-907497-06-1
- Тираж: 300 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Издательский дом "Научная библиотека" (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 250
- Формат: 60x90/16 (~145х215 мм)
- Год: 2021
- Вес: 389 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)
Развернуть ▼
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности. Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии. В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП, ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации. Предложен программный комплекс "Инфоаналитик", представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности. В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности. Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных BIG DATA, DATA SCIENCE, моделирования и цифровизации.
Содержание
Введение
Глава 1. Моделирование как метод исследования экономических систем в условиях цифровизации
1.1. Модель как упрощенный образ объекта исследования
1.2. Абстрактные и реальные модели сложных объектов мониторинга
1.3. Математические модели в экономических исследованиях
Литература
Глава 2. Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности на основе байесовских интеллектуальных измерений
2.1. Байесовские интеллектуальные измерения и технологии как методологическая основа систем цифровизации
2.2. Технологическая платформа “Инфоаналитик” для быстрой разработки прикладных систем мониторинга, поддержки принятия решений и управления сложными системами в условиях неопределенности на основе методологии БИИ и БИТ
Контрольные вопросы
Литература
Глава 3. Моделирование и цифровизации деятельности предприятий
3.1. Интеллектуальные рабочие места (ИРМ) специалистов для организации эффективной деятельности предприятий в условиях цифровизации
3.2. Создание систем финансового риск-менеджмента на основе байесовских интеллектуальных измерений
3.3. Аудит документов системы менеджмента качества в программной среде “Инфоаналитик”
3.4. Интеллектуальное рабочее место ИРМ-энергетик для создания “умных” энергетических сетей
3.5. Цифровизация предприятий теплоэнергетического комплекса на основе байесовских интеллектуальных технологий
3.6. Концептуальная модель реализации расчета бизнес-плана котельной средствами системы “Инфоаналитик”
3.7. Моделирование, информационные технология и рабочий пример проведения аудита котельной средствами системы “Инфоаналитик”
3.8. ИРМ-Водхоз для мониторинга и оценки состояния водоснабжающих сетей
3.9. Моделирование инвестиционного потенциала промышленного предприятия в условиях цифровизации
Задания для самостоятельной работы
Литература
Глава 4. Применения байесовских интеллектуальных технологий в задачах цифровизации и управления устойчивым развитием региональных территорий
4.1. Концептуальные модели цифровизации системы процессов и факторов инновационного развития субъектов федерации на основе БИТ
4.2. Методы байесовских интеллектуальных технологий для реализации концепции "Умный город" на платформе “Инфоаналитик”
4.3. Методологические и информационно-технологические аспекты цифровизации ЖКХ
4.4. Управление цифровизацией туристско-рекреационной деятельности на основе технологий байесовского регуляризирующего подхода
4.5. Методы цифровизации для формирования стратегии устойчивого развития сельскохозяйственных регионов
4.6. Измерение экономических показателей сельского хозяйства средствами системы “Инфоаналитик”
4.7. Цифровой двойник территории на основе байесовских интеллектуальных технологий (на примере Селигерской природной территории)
4.8. Моделирование и мониторинг состояния водных биоресурсов и среды их обитания на основе регуляризирующего байесовского подхода
4.9. Цифровизация мониторинга и управления развитием территориальных комплексов в условиях неопределенности и нестабильности факторов
Задания для самостоятельной работы
Литература
Глава 5. Моделирование и управление цифровизацией глобальных экосистем
5.1. Моделирование экосистем на основе глобальных измерений: методология, технология, приложения
5.1.1. Актуальность глобальных измерений
5.1.2. Терминологические аспекты глобальных измерений
5.1.3. Системный подход в моделировании на основе глобальных измерений
5.1.4. Моделирование и цифровизация экосистем на основе регуляризирующего байесовского подхода
5.1.5. Решения прикладных задач глобальных измерений средствами байесовских интеллектуальных технологий
5.2. Моделирование показателей состояния экономики и банковского сектора государств-членов ЕАЭС на основе регуляризирующего байесовского подхода
5.3. Моделирование и цифровизация систем управления экологичностью и устойчивым развитием территории Вислинского залива как пилотный проект экосистемы Балтийского моря (пример использования байесовских интеллектуальных технологий
Задания для самостоятельной работы
Литература
Список основных сокращений и обозначений
Рекомендуем
