- Артикул:00-01101787
- Автор: Белов В.В., Беляев Ю.К., Давтян А.Г. и др.
- Тираж: 12712 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Машиностроение (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 280
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1987
- Вес: 484 г
Даны математические методы детерминированного и стохастического анализа, используемые при исследовании, оценке и контроле надежности и эффективности.
Предназначен для инженерно-технических работников, занятых проектированием, изготовлением, испытаниями и эксплуатацией техники. Будет полезен студентам и преподавателям высших технических учебных заведений.
Содержание
Предисловие
Часть I
Математические методы анализа
Глава 1. Элементы теории множеств (В. А. Каштанов)
1. Основные понятия
2. Операции над множествами
3. Классы (системы, множества) множеств
4. Упорядоченные множества
5. Функции
Глава 2. Элементы математической логики (Н. А. Шимко)
1. Булевы функции
2. Исчисление высказываний
3. Исчисление предикатов
Глава 3. Элементы теории графов (В. В. Белов)
1. Основные определения и понятия
2. Операции над графами
3. Специальные типы графов
4. Матрицы графа. Бинарные отношения и графы
Список литературы
Глава 4. Элементы теории дифференциальных уравнений (А. Г. Давтян)
1. Обыкновенные диференциальные уравнения
2. Уравнения в частных производных первого порядка
Глава 5. Основы теории вероятностей (В. А. Каштанов)
1. Основные понятия
2. Элементарные формулы
3. Случайные величины
4. Системы случайных величин
5. Функции от случайных величин
6. Числовые характеристики случайных величин
7. Неравенства Чебышева и Колмогорова
8. Сходимость последовательностей случайных величин
9. Законы больших чисел
10. Предельные теоремы
Глава 6. Элементы теории случайных процессов (Ю. К. Беляев, В. И. Питербарг)
1. Основные понятия и классификация случайных процессов
2. Марковские цепи
3. Процессы восстановления.
Случайные точечные процессы
4. Мартингалы
5. Процессы с ортогональными приращениями. Стохастические интегралы. Винеровский процесс
6. Стационарные последовательности и процессы
7. Гауссовские случайные процессы
Список литературы
Глава 7. Элементы математической статистики (Ю. К. Беляев)
1. Функция правдоподобия
2. Статистики
3. Оценки
4. Показатели качества оценок
5. Доверительное оценивание
6. Проверка статистических гипотез
7. Инвариантность
Список литературы
Глава 8. Математическое программирование (В. М. Хаметов)
1. Элементы выпуклого анализа
2. Выпуклое программирование
3. Линейное программирование (ЛП)
4. Динамическое программирование
Список литературы
Часть II
Математические основы теории надежности и эффективности
Глава 9. Надежность элемента (А. Д. Соловьев)
1. Надежность невосстанавливаемого элемента
2. Распределения, используемые в теории надежности
3. Надежность восстанавливаемого элемента
Глава 10. Надежность не восстанавливаемых систем (А. Д. Соловьев)
1. Надежность системы с независимо отказывающими элементами
2. Метод путей и сечений. Рекуррентный метод
3. Модели зависимости отказов элементов в системе
4. Марковские однородные процессы с конечным или счетным числом состояний. Процессы чистой гибели. Процесс рождения и смерти
Список литературы
Глава 11. Надежность восстанавливаемых систем (А. Д. Соловьев)
1. Регенерирующие процессы. Предельные теоремы
2. Регенерирующий процесс специального типа. Марковские вверх процессы
3. Сходимость случайных величин с рациональным преобразованием Лапласа к показательно распределенной величине
4. Общая модель резервирования с восстановлением
5. Модель сложной восстанавливаемой системы
Глава 12. Модели оптимального обслуживания (В. А. Каштанов)
1. Физическое описание задачи технического обслуживания
2. Математическая постановка задачи
3. Управляемые полумарковские процессы
4. Частные случаи
5. Управление регенерирующим случайным процессом
6. Примеры моделей технического обслуживания
Глава 13. Статистические методы обработки данных о надежности оборудования в эксплуатации (Е. В. Чепурин)
1. Анализ надежности показательных последовательных систем с независимыми компонентами (случай двух компонент)
2. Анализ надежности показательных последовательных систем с зависимыми компонентами
3. Анализ систем, описываемых марковским процессом с дискретным временем
4. Анализ систем, описываемых марковским процессом с непрерывным временем
5. Анализ систем, описываемых полумарковским процессом
6. Анализ систем, описываемых процессом восстановления
Глава 14. Статистический контроль качества (Ю. К. Беляев)
1. Планы контроля
2. Числовые показатели планов контроля
3. Априорные распределения числа дефектных изделий
4. Системы планов контроля
5. Последующие оценки
6. Контроль непрерывного потока штучной продукции
Список литературы
Глава 15. Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло) (И. Н. Коваленко, Н. Ю. Кузнецов, В. Г. Кривуца)
1. Моделирование случайных величин
2. Моделирование пуассоновского потока с параметром
3. Моделирование цепи Маркова с непрерывным временем
4. Моделирование полумарковских процессов
5. Точность оценок и количество реализаций
6. Некоторые общие методы уменьшения дисперсии
7. Аналитико-статистические методы
8. Оценка распределения времени безотказной работы систем, описываемых регенерирующими процессами
9. Оценка нестационарных характеристик надежности систем аналитико-статистическим методом
10. Кусочно-линейный агрегат
11. Моделирование кусочно-линейных агрегатов
12. Основные системы моделирования
Список литературы
Глава 16. Алгоритмы вычисления вероятностных распределений (Г. В. Мартынов)
1. Непрерывные распределения
2. Нормальное распределение
3. Распределение X2 и его обобщения
4. t-распределение Стьюдента
5. F-распределение
6. Бета-распределение (Е. В. Чепурин)
7. Дискретные распределения (Е. В. Чепурин)
Список литературы
Предметный указатель