- Артикул:00-01111975
- Автор: под общ. ред. И. В. Кузьмина
- Тираж: 5500 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Вища школа (все книги издательства)
- Город: Киев
- Страниц: 360
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1981
- Вес: 583 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все товары серии)
В книге изложены критерии оценки эффективности и качества, основы теории моделирования динамических систем, а также методы моделирования. Описаны общие принципы и методы математического моделирования АСУ, методы и средства смешанного моделирования радиоэлектронных систем.
Для студентов, изучающих курсы «Моделирование систем» и «Системное моделирование» в технических вузах, а также специалистов, занимающихся исследованием, проектированием и эксплуатацией сложных радиоэлектронных систем.
Содержание
Введение
Часть первая
Основы теории математического моделирования систем
Глава 1. Общие положения и определения
1.1. Содержательный анализ понятия «моделирование системы»
1.2. Классификация моделей
Глава 2.Формирование критериев оценки эффективности и оптимизации
2.1. Определение системы. Формализация цели, критериев, ограничении
2.2. Проблема многокритериальной оптимизации
2.3. Определение области компромиссов
2.4. Функции принадлежности частных критериев
2.5. Формирование обобщенного критерия оценки эффективности и оптимизации
Глава 3. Моделирование агрегативных систем
3.1. ММ обобщенной динамической системы
3.2. Определение и функционирование агрегата
3.3. Агрегативные системы
Глава 4. Идентификация моделей систем
4.1. Определение, основные понятия и особенности задач идентификации
4.2. Классификация методов идентификации
4.3. Математическая постановка задачи идентификации
4.4. Идентификация параметров методом наименьших квадратов
4.5. Рекуррентная идентификация дискретных динамических систем
4.6. Синтез входной последовательности для оценки параметров дискретной динамической системы, заданной в форме разностного уравнения
4.7. Одновременная оценка параметров и состояния
Квазилинеаризация
Глава 5. Моделирование систем на ЭВМ
5.1. Принципы исследования процессов на АСУ
5.2. Программирование дифференциальных уравнений на АВМ
5.3. Масштабирование задач для ЭВМ
5.4. Матричный метод приведения системы дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами к машинному виду
5.5. Моделирование систем на ЭВМ
Часть вторая
Математическое моделирование асу
Глава 6. Построение вероятностных моделей функционирования АСУ
6.1. Представление информационных потоков в моделях управляющих систем
6.2. Построение эмпирической модели потока
6.3. Параметризация аппроксимирующих теоретических функций распределения
6.4. Функции распределения для задания потоков событий и их свойства
6.5. Оценка точности аппроксимации с помощью критериев согласия
6.6. Некоторые аспекты выбора вида аппроксимирующих распределений при построении моделей АСУ
Глава 7. Оценка эффективности устройств АСУ на основе пуассоновских моделей обслуживания
7.1. Методика исследования моделей, описываемых марковскими графами
7.2. Расчет характеристик функционирования многолинейной системы с ориентированными входными потоками
7.3.Определение характеристик устройств сопряжения с объектом на основе моделей обслуживания с неординарными потоками
7.4. Оценка переходного режима реализации алгоритмов управления
Глава 8. Нахождение характеристик моделей устройств АСУ с использованием метода фаз
8.1. Модели с эрланговскими потоками событий
8.2. Модели с гиперэкспоненциальными потоками событий
8.3. Модели с эрланговским входным потоком и гиперэкспоненциальным распределением времени обслуживания
8.4. Модели с гиперэкспоненциальным входным потоком и эрланговским распределением времени обслуживания
Глава 9. Определение характеристик непуассоновских моделей АСУ
9.1. Методика исследования систем обслуживания с кусочными функциями распределения
9.2. Нахождение характеристик обслуживания методом рекуррентных коэффициентов
9.3. Определение вероятностей состояний моделей обслуживания методом Кендалла
9.4. Использование метода Линдли в моделях с кусочными распределениями
Глава 10. Модели устройств АСУ, определяемые кусочными и эрланговскими распределениями
10.1. Определение характеристик моделей с ограниченным числом мест ожидания, учитывающих распределения времени реализации алгоритмов кусочными функциями распределения
10.2. Определение характеристик моделей с ожиданием, учитывающих распределения времени реализации алгоритмов кусочными функциями распределения
10.3. Характеристики моделей с ограниченным числом мест ожидания и кусочными функциями распределения для задания входного информационного потока
10.4. Характеристики моделей с ожиданием и кусочным заданием распределений входных информационных потоков
Глава 11. Модели устройств АСУ с кусочными и гиперэкспоненциальными распределениями
11.1. Системы обслуживания с ограниченным числом мест ожидания и кусочными функциями распределения для потока обслуживания
11.2. Системы с ограниченным числом мест ожидания и кусочными функциями распределения для входного потока
11.3. Модели обслуживания с ожиданием
Глава 2. Оценка эффективности устройств сопряжения с объектом с использованием непуассоновских моделей с неординарными потоками и кусочными функциями распределения
12.1. Расчет характеристик УСО с помощью кусочных функций для потока обслуживания
12.2. Определение параметров УСО с учетом вида потоков преобразуемой информации на основе кусочной аппроксимации
12.3. Анализ временных характеристик работы УСО с использованием кусочной аппроксимации входного потока и распределения времени преобразования информации
Глава 13. Применение вероятностных моделей для анализа эффективности построения структур АСУ
13.1. Определение характеристик управляющей ЭВМ со сверхоперативной памятью
13.2. Оценка влияния конечного быстродействия регистров сверхоперативной памяти на эффективное быстродействие устройств вычислительной системы
13.3. Расчет емкостей блоков памяти с различной элементной базой
13.4. Расчет количественного состава выполняемых операций в специализированных цифровых вычислительных машинах АСУ
Глава 14. Использование методов вероятностного моделирования для на хождения решений моделей АСУ
14.1. Особенности решений, получаемых методом статистических испытаний
14.2. Синтез моделирующих алгоритмов
14.3. Определение характеристик моделей обслуживания методом моделирования
Часть третья
Смешанное моделирование радиолокационных систем
Глава 15. Основы построения систем смешанного моделирования
15.1. Предмет и задачи метода смешанного моделирования
15.2. Общие требования к установке смешанного моделирования
15.3. Характеристики сигналов, подлежащих воспроизведению
15.4. Требования к точности воспроизведения параметров сигналов
15.5. Структура установки смешанного моделирования
Глава 16. Физическая модель установки смешанного моделирования
16.1.Требования к физической модели
16.2. Возможные пути оптимизации структуры физической модели
16.2. Структура физической модели
16.4. Требования к элементам физической модели
Глава 17. Математическая модель установки смешанного моделирования
17.1. Требования к математической модели
17.2. Моделирование радиолокационных характеристик объектов
17.3. Моделирование диаграмм направленности антенн РЛС
17.4. Датчик исходных данных
Глава 18. Устройства сопряжения установки смешанного моделирования
18.1. Синхронизатор
18.2. Датчик текущего положения антенн
18.3. Устройство выдачи результатов
Глава 19. Управление временными параметрами сигналов
19.1. Способы автоматического управления задержкой сигнала
19.2.Формирование длительности сигнала
Глава 20. Генерирование сигналов
20.1. Воспроизведение сигналов в широком диапазоне несущих частот
20.2. Генератор импульсного радиосигнала
20.3. Генератор шума
Глава 21. Генерирование случайных функций
21.1. Методы генерирования случайных чисел
21.2. Генерирование стационарных случайных процессов с заданными законами распределения и функциями корреляции
21.3. Цифровой генератор случайных функций
Приложения
Приложение 1. Обоснование кусочно-степенной аппроксимации
Приложение 2. Исследование устойчивости решений моделей обслуживания с кусочными аппроксимирующими функциями распределения
Приложение 3. Статистические таблицы
Список литературы
Оглавление



