Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий

Артикул:00-01097284
Автор: Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский
Обложка: Твердая обложка
Издательство: Наука (все книги издательства)
Город: Москва
Страниц: 280
Формат: 60х90 1/16
Год: 1976
Вес: 484 г

Описание Отзывы

Планирование эксперимента - новая научная дисциплина. Она применяется для решения широкого круга задач: построения интерполяционных моделей, изучения кинетики и механизма явлений, оптимизации процессов и др. Наибольшее практическое значение имеет оптимизация процессов (планирование экстремальных экспериментов). Этому направлению и посвящена монография. Она представляет собой вводный курс по планированию эксперимента при поиске оптимальных условий.
Рассчитана на научных и инженерно-технических работников.

Содержание
Предисловие ко второму изданию
Предисловие к первому изданию
Цели книги
Ограничения
Введение
Глава первая. Основные определения
Глава вторая. Параметр оптимизации
2.1. Виды параметров оптимизации
2.2. Требования к параметру оптимизации
2.3. О задачах с несколькими выходными параметрами
2.4. Резюме
Глава третья. Обобщенный параметр оптимизации
3.1. Простейшие способы построения обобщенного отклика
3.2. Шкала желательности
3.3. Преобразование частных откликов в частные функции желательности
3.4. Обобщенная функция желательности
3.5. Резюме
Глава четвертая. Факторы
4.1. Определение фактора
4.2. Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента
4.3. Требования к совокупности факторов
4.4. Примеры факторов
4.5. Резюме
Глава пятая. Выбор модели
5.1. Шаговый принцип
5.2. Как выбрать модель?
5.3. Полиноминальные модели
5.4. Резюме
Глава шестая. Полный факторный эксперимент
6.1. Принятие решения перед планированием эксперимента
6.2. Полный факторный эксперимент типа 2к
6.3. Свойства полного факторного эксперимента типа 2к
6.4. Полный факторный эксперимент и математическая модель
6.5. Резюме
Глава седьмая. Дробный факторный эксперимент
7.1. Минимизация числа опытов
7.2. Дробная реплика
7.3. Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты
7.4. Выбор 1/4-реплик. Обобщающий определяющий контраст
7.5. Реплики большой дробности
7.6. Резюме
Глава восьмая. Проведение эксперимента
8.1. Анкета для сбора априорной информации
8.2. Реализация плана эксперимента
8.3. Ошибки параллельных опытов
8.4. Дисперсия параметра оптимизации
8.5. Проверка однородности дисперсий
8.6. Рандомизация
8.7. Разбиение матрицы типа 2к на блоки
8.8. Резюме
Глава девятая. Обработка результатов эксперимента '
9.1. Метод наименьших квадратов
9.2. Регрессионный анализ
9.3. Проверка адекватности модели
9.4. Проверка значимости коэффициентов
9.5. Резюме
Глава десятая. Матричный подход к регрессионному анализу
10.1. Метод наименьших квадратов для одного фактора
10.2. Некоторые операции над матрицами
10.3. Обобщение метода наименьших квадратов на многофакторный линейный случай
10.4. Статистический анализ
10.5. Взвешенный метод наименьших квадратов и статистический анализ
10.6. Критерии оптимальности планов
Глава одиннадцатая. Принятие решений после построения модели
11.1. Интерпретация результатов
11.2. Принятие решений после построения модели процесса
11.3. Построение интерполяционной формулы. Линейная модель неадекватна
11.4. Резюме
Глава двенадцатая. Крутое восхождение по поверхности отклика
12.1. Движение по градиенту
12.2. Расчет крутого восхождения
12.3. Реализация мысленных опытов
12.4. Резюме
Глава тринадцатая. Принятие решения после крутого восхождения
13.1. Крутое восхождение эффективно
13.2. Крутое восхождение неэффективно
13.3. Резюме
Глава четырнадцатая. Обсуждение результатов
14.1. Чем кончается эксперимент?
14.2. Перспективы
14.3. Резюме
Глава пятнадцатая. Как решать задачу оптимизации. Конкретный пример
15.1. Предпланирование эксперимента
15.2. Выбор условий проведения опытов
15.3. Выбор и реализация плана (первая серия)
15.4. Обработка результатов эксперимента
15.5. Интерпретация результатов. Принятие решений после построения модели (первая серия)
15.6. Реализация плана (вторая серия)
15.7. Интерпретация результатов. Принятие решений после построения модели (вторая серия)
Глава шестнадцатая. О классификации экспериментальных планов
16.1. Планы дисперсионного
16.2. Планы многофакторного анализа
16.3. Планы для изучения поверхности отклика
16.4. Планы отсеивающего эксперимента
16.5. Планы для экспериментирования в условиях дрейфов
16.6. Планирование эксперимента на диаграммах состав - свойство
16.7. Динамические задачи планирования
16.8. Планы для изучения механизма явлений
Глава семнадцатая. Очерк по истории планирования эксперимента
17.1. Предыстория
17.2. Становление
17.3. Развитие

Оставьте отзыв о товаре