- Артикул:00-01055801
- Автор: Назаренко М.Ю., Золотухин А.Б.
- ISBN: 978-5-8365-0509-7
- Тираж: 500 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Недра (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 125
- Формат: 60х88/16
- Год: 2021
- Вес: 318 г
Развернуть ▼
В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения. Приведены примеры недостижения плановой экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов при игнорировании количественной оценки рисков и неопределенности. Дается детальное описание основных промыслово-статистических методов прогнозирования добычи нефти, таких как модели характеристик вытеснения и метод анализа кривой падения. Рассматриваются методы машинного обучения и их практическое применение при решении задачи вероятностного прогноза добычи нефти. Показано, что использование данных методов позволяет повысить качество прогнозирования и принятия решений, способствуя значительному увеличению эффективности нефтегазодобывающих проектов. Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников, занятых в нефтегазовой отрасли. Она может быть использована в качестве учебного пособия и справочного материала аспирантами и студентами вузов, обучающимися по направлению разработки и эксплуатации нефтяных месторождений.
Содержание
Введение
1. Недостижение плановых экономических показателей из-за отсутствия количественной оценки неопределенности в прогнозных значениях
1.1. Анализ проведенных исследований, посвященных причинам недостижения плановых экономических показателей проектов нефтегазовой отрасли
1.2. Основные факторы отклонения расчетных величин от фактических
1.3. Определение основных понятий для работы с количественной оценкой рисков и неопределенности
1.4. Моделирование примеров недостижения экономической эффективности нефтегазодобывающих проектов без количественной оценки рисков и неопределенности
2. Использование промыслово-статистических методов для прогноза добычи и расчета потенциальных извлекаемых запасов нефти
2.1. Метод анализа кривой падения
2.2. Модели характеристик вытеснения
2.3. Проведение ретроспективного прогноза с помощью интегральных моделей характеристик вытеснения и метода анализа кривой падения
2.4. Новые методы определения оптимальной интегральной модели характеристики вытеснения для каждого частного случая прогнозирования
3. Машинное обучение и возможность его применения в нефтегазовой отрасли
3.1. Зарождение машинного обучения
3.2. Становление машинного обучения
3.3. Текущее состояние и сферы использования машинного обучения
3.4. Классификация машинного обучения
3.5. Теорема Байеса
3.6. Моделирование Монте-Карло по схеме цепей Маркова
3.7. История применения машинного обучения в нефтегазовой отрасли для прогноза добычи и расчета потенциальных извлекаемых запасов нефти и газа
4. Разработанная методология вероятностного прогноза добычи нефти с применением машинного обучения и моделей характеристик вытеснения
4.1. Использование теоремы Байеса в разработанной методологии
4.2. Использование моделирования Монте-Карло по схеме цепей
Маркова в разработанной методологии
4.3. Описание и обоснование алгоритма разработанной методологии
4.4. Практическое применение разработанной методологии на примере 130 добывающих скважин
Заключение
Список литературы
Об авторах
Рекомендуем
