- Артикул:00-01106135
- Автор: Терентьев А.В., Коротков В.Ф.
- Тираж: 100 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Медиапапир (все книги издательства)
- Город: Санкт-Петербург
- Страниц: 346
- Формат: 70х100/16
- Год: 2021
- Вес: 1016 г
Развернуть ▼
Обобщаются вопросы оптимизации обнаружения, селекции и распознавания радиолокационных сигналов в интересах радиотехнической разведки. Основное внимание уделяется вопросам реализации основных элементов станции радиотехнической разведки в условиях сложной радиоэлектронной обстановки, вопросам адаптации к условиям априорной неопределенности и др. Приводится большое число наглядных примеров.
Монография предназначена для специалистов, занимающихся теорией, проектированием и эксплуатацией средств радиотехнической разведки, а также аспирантов и преподавателей вузов.
Содержание
Предисловие
Глава 1. Общие сведения о радиолокационных сигналах и их обработке в станции РТР
1.1. Введение
1.2. Типовые характеристики РЛС как объекта РТР
1.2.2. Диапазоны рабочих частот и влияние рабочей частоты РЛС на ее характеристики
1.2.3. Поляризация и диаграмма направленности антенны РЛС
1.3. Виды радиолокационного обзора
1.4. Виды и основные характеристики радиолокационных сигналов
1.5. Вилы сложных сигналов РЛС
1.5.1. Виды внутриимпульсной модуляции
1.5.2. Виды межимпульсной модуляции
1.5.3. Виды сигналов РЛС с низкой вероятностью перехвата
1.6. Задачи и методы РТР
1.7. Основные устройства и модули станции РТР
1.7.1. Обобщенная структурная схема станции РТР
1.7.2. Антенное устройство
1.7.3. Радиоприемный модуль
1.7.4. Модуль анализа
1.8. Дальность обнаружения радиолокационных средств
1.8.1. Основные соотношения
1.8.2. Дальность обнаружения при тропосферном распространении радиоволн
1.8.3. Анализ влияния тропосферного волновода на увеличение зоны РТР
1.8.4. Алгоритм определения дальности обнаружения ИРИ станцией РТР при наличии ТВ
1.9. Вероятностный характер обнаружения РЛС
Литература
Глава 2. Основные результаты теории совпадения импульсных потоков и примеры их использования
2.1. Вероятность совпадения импульсов однородных периодических потоков
2.2. Распределение во времени импульсов потока совпадений
2.3. Порядок оценки вероятностных характеристик обнаружения сигнала станцией РТР при поиске по частоте и (или) направлению
2.4. Время и вероятность совпадения импульсов двух однородных периодических потоков
2.4.1. Время совпадения импульсов двух потоков
2.4.2. Вероятность совпадения импульсов двух потоков с учетом фазовой информации
2.4.3. Анализ зависимости вероятности совпадения от периода повторения импульсов
2.5. Вероятность совпадения импульсов неоднородных потоков
2.5.1. Вероятность совпадения регулярного потока с Stagger последовательностью
2.5.2. Вероятность совпадения регулярного потока с Jitter-последовательностью
Литература
Глава 3. Временная селекция импульсных последовательностей в смешанном потоке сигналов
3.1. Распределение интервалов следования импульсов в смешанном потоке сигналов
3.2. Оценка числа периодических импульсных последовательностей в смешанном потоке сигналов
3.3. Обнаружение в смешанном потоке сигналов импульсной последовательности с известным периодом и неизвестной фазой
3.4. Обнаружение в смешанном потоке сигналов импульсной последовательности с неизвестными параметрами
3.4.1. Возможности использования метода дельта-гистограммы
3.4.2. Алгоритм временной селекции с использованием гистограммы с последовательным поиском
3.4.3. Возможности спектрального анализа смешанного потока сигналов
3.4.4. Вейвлет-анализ как возможный подход к обнаружению скрытых периодичностей
3.5. Оптимальные и субоптимальные алгоритмы временной селекции
3.6. Упрошенный оптимальный алгоритм временной селекции
3.7. Возможности использования расширенною фильтра Калмана для временной селекции
3.8. Временная селекция сигналов с использованием рекуррентных нейронных сетей
3.9. Временная селекция сигналов с использованием преобразования Хафа
3.10. Возможности применения теории чисел для анализа смешанною потока
Литература
Глава 4. Оптимальное измерение параметров импульсных потоков
4.1. Уравнения оптимальною измерения не изменяющихся во времени параметров флюктуирующих потоков
4.2. Оценивание параметров потока при случайном пропадании импульсов
4.3. Возможность учета ложных импульсов при измерении параметров потока
4.4. Возможности использование теории чисел
4.4.1. Модифицированный алгоритм Евклида
4.4.2. Обобщенный алгоритм измерения периода повторения импульсов
4.5. Уравнение фильтрации при дискретном изменении периода повторения импульсов
4.6. Совместное измерение периода потока и пеленга на источник излучения
Литература
Глава 5. Методы частотно-временного анализа радиолокационных сигналов
5.1. Частотно-временной анализ на основе дискретного преобразования Фурье
5.1.1. Основные положения
5.1.2. Принципы обнаружения и оценка основных параметров сигнала РЛС
5.1.3. Усовершенствованное частотно-временное представление сигнала
5.2. Частотно-временное представление сигнала на основе преобразования Вигнера — Билля
5.3. Частотно-временное представление сигнала на основе дискретного вейвлет-преобразования
5.3.1. Основные положения
5.3.2. Выбор вейвлет фильтра
5.4. Методы анализа сигналов в широкой полосе одновременного обзора
5.4.1. Введение
5.4.2. Возможности использования монобитного приемника
5.4.3. Возможности метода субдискретизации для расширения полосы одновременного анализа
Литература
Глава 6. Методы определения местоположения источников радиоизлучения в средствах РТР
6.1. Введение
6.2. Угломерный метод ОМП ПРИ
6.3. Дальномерный метод ОМ П с использованием апертурного угла
6.4. Разностно-дальномерный метод ОМП ИРИ
6.5. Суммарно-дальномерный метод ОМП
6.6. Оценка точности ОМП ИРИ
6.6.1. Введение
6.6.2. Вычисление нижней границы Крамера-Рао
6.6.3. Пример вычисления НГКР
6.6.4. Вычисление кругового вероятного отклонения
6.7. Непараметрический метод определения координат с использованием преобразования Хафа
Литература
Глава 7. Методы радиопеленгования
7.1. Введение
7.2. Амплитудные радиопеленгаторы последовательного типа
7.3. Моноимпульсные радиопеленгаторы
7.3.1. Измерение угловой координаты амплитудным методом
7.3.2. Оценка угловой координаты амплитудным РП методом максимального правдоподобия
7.3.3. Измерение угловой координаты фазовым методом
7.3.4. Измерение угловой координаты разностно-дальномерным методом
7.3.5. Измерение угловой координаты амплитудно-фазовый методом
7.3.6. Пример построения моноимпульсного пеленгатора
Литература
Глава 8. Методы и алгоритмы распознавания типа РЛС в станции РТР
8.1. Введение: общий подход к решению задачи
8.2. Возможности распознавания типа РЛС с использованием нейронной сети
8.2.1. Определение нейронной сети
8.2.2. Построение классификатора на основе многослойного персептрона
8.2.3. Построение классификатора на основе НС с радиальными базисными функциями
8.2.4. Сравнительный анализ классификаторов на базе многослойного персептрона и НС с РБФ
8.3. Пример построения классификатора на базе многослойного персептрона
8.4. Пример построения классификатора на базе НС с РБФ
8.5. Алгоритм распознавания типа РЛС с усложненной структурой излучения
8.5.1. Модель сигнала РЛС с усложненной частотно-временной структурой
8.5.2. Описание алгоритма
8.5.3. Усовершенствованный алгоритм распознавания на основе сравнения импульсных последовательностей
8.6. Классификации РЛС по виду обзора и структуре диаграммы направленности ее антенны
8.6.1. Введение
8.6.2. Классификации РЛС по виду обзора и структуре диаграммы направленности антенны с механическим вращением
8.6.3. Выделение главного луча диаграммы направленности антенны РЛС с электронным сканированием
8.6.4. Выделение признаков классификации РЛС с механическим и электронным сканированием диаграммы направленности антенны
8.6.5. Выделение признаков классификации РЛС с одномерным электронным сканированием
8.6.6. Оценка качества классификации РЛС по виду обзора при движении станции РТР
8.6.7. Алгоритм классификации РЛС по виду обзора пространства
8.7. Классификация РЛС по виду модуляции ППИ
8.7.1. Введение
8.7.2. Метод распознавания вида модуляции с использованием разностей ВПИ 2-го порядка
8.7.3. Метод распознавания вида модуляции с использованием иерархической модели
8.7.4. Возможности метода распознавания вида модуляции с использованием аппарата вейвлет-преобразования
8.7.5. Усовершенствованный метод распознавания вида модуляции с использованием разностей ВПИ 2-го порядка
8.8. Классификация РЛС по виду внутриимпульсной модуляции
Литература
Перечень принятых сокращений
Предметный указатель