- Артикул:00-01115366
- Автор: Б. В. Анисимов, В. Д. Курганов, В. К. Злобин
- Тираж: 10000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Высшая школа (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 296
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1983
- Вес: 504 г
- Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все товары серии)
Развернуть ▼
В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка н распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода-вывода видеоинформации для ЭВМ.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Электронные вычислительные машины» и « Автоматизированные системы управления». Может быть полезно научным работникам и инженерам, специализирующимся в области вычислительной техники и технической кибернетики.
Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Методы обработки точечных изображений
§ 1.1. Особенности цифровой обработки точечных изображений
§ 1.2. Формирование эталонных и предварительная обработка реально наблюдаемых точечных изображений
§ 1.3. Идентификация точечных изображений по методу трасс
§ 1.4. Квазикорреляционный метод идентификации точечных изображений
§ 1.5. Корреляционные методы идентификации точечных изображений
§ 1.6. Зонно-комбинаторный метод идентификации точечных изображений
Заключение
Г лава 2. Методы предварительной обработки плоских изображений пространственных объектов
§ 2.1. Особенности . цифровой обработки проекций пространственных объектов
§ 2.2. Фильтрация плоских изображений пространственных объектов
§ 2.3. Минимизация визуальной информации
§ 2.4. Препарирование сложных многосвязных плоских изображений
§ 2.5. Методы нормализации плоских изображений
§ 2.6. Принципы построения алгоритма синтеза контуров
Заключение
Глава 3. Системы признаков при распознавании объектов по их крупномасштабным изображениям
§ 3.1. Критерий полезности признаков при распознавании объектов
§ 3.2. Некоторые системы признаков при распознавании объектов
§ 3.3. Система геометрических ?i признаков при распознавании объектов
§ 3.4. Геометрические моменты-признаки при распознавании геометрических фигур
§ 3.5. Эффективность признаков при распознавании двух классов объектов
§ 3.6. Определение ошибки распознавания объектов методом дихотомий
§ 3.7. Эффективность признаков при распознавании трех (и более) классов объектов
§ 3.8. Информативность статистически независимых признаков и мера надежности при распознавании объектов. Минимизация пространства признаков
§ 3.9. Информативность статистически связанных признаков при распознавании объектов
§ 3.10. Построение минимальных описаний классов объектов, обеспечивающих требуемую вероятность их распознавания
§ 3.11. Связь вероятности распознавания объектов с информативностью признаков
§ 3.12. Выделение областей попарного разделения классов
§ 3.13. Алгоритм отбора эффективных признаков. Составление эталонных описаний классов
Заключение
Глава 4. Обучение ЭВМ и принятие решений при распознавании объектов по их крупномасштабным изображениям
§ 4.1. Автоматизация получения статистических данных в процессе обучения ЭВМ
§ 4.2. Принципы математического моделирования процесса пространственного обзора
§ 4.3. Вероятностные методы обучения ЭВМ распознаванию объектов
§ 4.4. Вероятностные методы принятия решения
§ 4.5. Обучение ЭВМ и принятие решения в системах распознавания порогового типа
§ 4.6. Обучение ЭВМ по эталонным описаниям
§ 4.7. Распознавание объектов по эталонным описаниям классов
§ 4.8. Способ повышения вероятности распознавания объектов
Заключение
Глава 5. Фото- и стереофотограмметрические аспекты в задаче распознавания трехмерных объектов
§ 5.1. Основная проблематика фотограмметрических преобразований в задаче распознавания объектов
§ 5.2. Система координат и элементы ориентирования одиночных и стереопарных снимков
§ 5.3. Основы теории преобразования стереопарных снимков в задаче распознавания объектов
§ 5.4. Исследование проективных свойств отдельных групп объектов
§ 5.5. Пространственная нормализация объектов
§ 5.6. Формирование пространственных описаний объектов в условиях помех наложения
§ 5.7. Анализ точности получения пространственных описаний объектов
Заключение
Глава 6. Обработка аэрокосмических изображений на ЭВМ
§ 6.1. Особенности цифровой обработки аэрокосмических изображений
§ 6.2. Математические модели геометрических преобразований изображений
§ 6.3. Методы ускорения геометрических преобразований изображений
§ 6.4. Выбор способов рациональной организации обмена информацией между оперативной и внешней памятью при геометрических преобразованиях изображений
§ 6.5. Методика частичного дешифрирования изображений и нанесения условной графической информации на выходной фотодокумент
Заключение
Глава 7. Технические средства распознавания пространственных объектов b цифровой обработки изображений
§ 7.1. Способы и средства ввода видеоинформации в ЭВМ
§ 7.2. Малокадровые телевизионные средства ввода видеоинформации в ЭВМ
§ 7.3. Градационные, динамические и точностные характеристики высококачественных устройств ввода-вывода видеоинформации
§ 7.4. Выбор разрешающей способности устройств ввода-вывода при распознавании геометрических контуров
§ 7.5. Устройство ввода изображений в ЭВМ на базе промышленной телевизионной установки
§ 7.6. Принципы построения высококачественных устройств ввода-вывода ЭВМ
§ 7.7. Агрегатирование средств ввода, вывода и отображения информации с ЭВМ
§ 7.8. Повышение производительности вычислительных систем обработки и распознавания изображений
Заключение
Литература
Рекомендуем
