Принципы искусственного интеллекта

Артикул:00-01098562
Автор: Н. Нильсон
Тираж: 7000 экз.
Обложка: Твердая обложка
Издательство: Радио и связь (все книги издательства)
Город: Москва
Страниц: 376
Формат: 60х90 1/16
Год: 1985
Вес: 545 г

Описание Отзывы

Описаны фундаментальные вопросы из области искусственного интеллекта, лежащие в основе многих приложений к обработке естественного языка, автоматическому программированию, "интеллектуальным” системам извлечения информации, экспертным системам и планированию действий. Показано, что большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть описано в виде глобальной базы данных, к которой применяются правила продукций под контролем некоторой управляющей системы. Выделение базы данных, правил продукций и блока управления в системе ИИ дает возможность изучения разнообразных механизмов использования в вычислительном процессе дополнительной информации о предметной области, обеспечивающих в конечном счете эффективное решение задач реальной сложности. Приводятся многочисленные примеры и программы, поясняющие и детализирующие общий подход к максимальному использованию знаний при решении задач.
Автор книги - известный американский ученый, руководитель работ по искусственному интеллекту в Станфордском исследовательском институте, разработчик системы STRIPS, предназначенной для управления автономным роботом.
Для научных работников, специализирующихся в области искусственного интеллекта.

Содержание
Предисловие редактора перевода
Предисловие
Выражение благодарности
Пролог
0.1. Некоторые приложения искусственного интеллекта
0.2. Содержание книги
0.3. Библиографические и исторические замечания
Глава 1. Системы продукций и искусственный интеллект
1.1. Системы продукций
1.2. Специализированные системы продукций
1.3. Комментарии к различным типам систем продукций
1.4. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 2. Стратегии поиска для систем продукций в искусственном интеллекте
2.1. Стратегии с возвращением
2.2. Стратегии поиска на графе
2.3. Неинформированные процедуры поиска на графе
2.4. Эвристические процедуры поиска на графе
2.5. Другие алгоритмы
2.6. Различные меры качества работы
2.7. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 3. Стратегии поиска для разложимых систем продукций
3.1. Поиск на графах типа И/ИЛИ
3.2. АО* - эвристическая процедура поиска на графах типа И/ИЛИ
3.3. Некоторые соотношения между разложимыми и коммутативными системами
3.4. Поиск на игровых деревьях
3.5. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 4. Исчисление предикатов в области искусственного интеллекта
4.1. Неформальное введение в исчисление предикатов
4.2. Резолюция
4.3. Использование исчисления предикатов в искусственном интеллекте
4.4. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 5. Системы опровержения на основе резолюции
5.1. Системы продукций для опровержения на основе резолюции
5.2. Стратегии управления для методов резолюции
5.3. Стратегии упрощения
5.4. Извлечение ответа из опровержения, основанного на резолюции
5.5. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 6. Системы дедукции на основе правил
6.1. Прямая система дедукции
6.2. Обратные системы дедукции
6.3. «Резолюция» внутри графов типа И/ИЛИ
6.4. Вычислительные дедукции и синтез программ
6.5. Комбинация прямой и обратных систем
6.6. Управляющие знания в системах дедукции на основе правил
6.7. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 7. Основные системы построения планов
7.1. Решение задач с роботом
7.2. Прямая система продукций
7.3. Способ представления планов
7.4. Обратная система продукций
7.5. Система STRIPS
7.6. Использование систем дедукции для выработки планов для роботов
7.7. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 8. Развитые системы построения планов
8.1. Система RSTRIPS
8.2. Система DCOMP
8.3. Совершенствование планов
8.4. Иерархическое планирование
8.5. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 9. Представления для структурированных объектов
9.1. От исчисления предикатов к блокам
9.2. Представление в форме графов: семантические сети
9.3. Установление соответствия
9.4. Дедуктивные операции над структурированными объектами
9.5. Неточные описания и противоречивая информация
9.6. Библиографические и исторические замечания
Упражнения
Глава 10. Проспект
10.1. Архитектура систем искусственного интеллекта
10.2. Усвоение знаний
10.3. Формальные системы для представления знаний
Список литературы
Список литературы, переведенной на русский язык
Дополнительный список литературы

Оставьте отзыв о товаре