- Артикул:00-01104313
- Автор: Трифонов А.П., Шинаков Ю.С.
- Тираж: 6600 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Радио и связь (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 264
- Формат: 60x90/16 (~145х215 мм)
- Год: 1986
- Вес: 464 г
Развернуть ▼
В систематизированном виде излагается прикладная теория совместного различения сигналов и оценивания их параметров на фоне помех. Проводятся как статистический синтез совместных оптимальных алгоритмов различения-оценивания, так и анализ качества статистических решений, формируемых такими алгоритмами. При синтезе используются методы байесовский, максимума апостериорной вероятности и максимального правдоподобия. Значительное внимание уделено асимптотическим методам, обеспечивающим возможность отыскания более простых предельных структур для совместных байесовских алгоритмов при синтезе. Получены аналитические выражения при анализе качества заданных совместных алгоритмов.
Основное внимание уделено приему квазидетерминированных сигналов с постоянными на конечном интервале времени значениями параметров на фоне гауссовской помехи, что позволило получить более конструктивные результаты анализа алгоритмов различения-оценивания. Значительная часть формул, определяющих качество алгоритмов, приведена к виду, пригодному для численных расчетов. Многие результаты, полученные при синтезе совместных алгоритмов, охватывают как одноканальные, так и многоканальные системы наблюдения. Приведены некоторые результаты применения указанных методов при решении задач разрешения сигналов. Теоретические соотношения иллюстрируются примерами, полезными для приложений статистической теории связи и локации.
Для научных работников и аспирантов, занимающихся разработкой и исследованием систем передачи информации.
Содержание
Сокращения и обозначения
Предисловие
Введение
Глава 1
Правила выбора решении при совместном различении сигналов и оценивании их параметров
1.1. Вероятностные модели наблюдаемых процессов
1.2. Двухфункциональные правила выбора решений и совместные алгоритмы
1.3. Статистический синтез совместных алгоритмов
Глава 2
Методы синтеза совместных алгоритмов различения-оценивания
2.1. Байесовский метод
2.2. Метод максимума апостериорной вероятности
2.3. Метод максимального правдоподобия
Глава 3
Асимптотическая структура совместных алгоритмов различения-оценивания
3.1. Роль асимптотических методов при совместном различении сигналов и оценивании их параметров
3.2. Обобщенные оценки максимального правдоподобия
3.3. Асимптотическое представление отношения правдоподобия
3.4. Асимптотическая структура совместных байесовских алгоритмов различения-оценивания при дискретных наблюдениях
3.5. Асимптотическая структура совместных байесовских алгоритмов при увеличении отношения сигнал-помеха
3.6. Совместные алгоритмы различения-оценивания при непрерывных наблюдениях
3.7. Асимптотическая структура совместных байесовских алгоритмов различения-оценивания при увеличении времени наблюдения
Глава 4
Анализ алгоритмов различения сигналов с неизвестными параметрами
4.1. Показатели качества функционирования совместных алгоритмов различения-оценивания
4.2. Различение ортогональных сигналов с неизвестными неэнергетическими параметрами
4.3. Различение ортогональных разрывных сигналов с неизвестными параметрами
4.4. Различение ортогональных сигналов с неизвестными параметрами при многоканальном приеме
4.5. Результаты экспериментальных исследований алгоритмов различения сигналов с неизвестными параметрами
Глава 5
Анализ оценок параметров сигналов
5.1. Вводные замечания
5.2. Оценки максимального правдоподобия в регулярном случае
5.3. Оценки максимального правдоподобия параметров разрывных сигналов
5.4. Анализ оценок при использовании совместного алгоритма различения сигналов и оценивания их параметров
5.5. Результаты экспериментальных исследований оценок параметров сигналов
Глава 6
Анализ совместных алгоритмов обнаружения сигналов и оценивания их параметров
6.1. Совместные алгоритмы обнаружения-оценивания и методы их анализа
6.2. Совместное обнаружение и оценивание длительности сигнала
6.3. Байесовские оценки при неуверенности в наличии сигнала
Глава 7
Обнаружение, разрешение и оценивание параметров сигналов при пространственно-временных наблюдениях
7.1. Вероятностные модели наблюдаемых процессов
7.2. Обнаружение сигнала и оценивание направления его прихода
7.3. Обнаружение, разрешение и оценивание направлений прихода неизвестного числа сигналов
7.4. Некоторые обобщения
Список литературы
Предметный указатель
Рекомендуем
