- Артикул:00-01035856
- Автор: Буш Р., Мостеллер Ф.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Государственное издательство физико-математической литературы (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 484
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1962
- Вес: 737 г
Развернуть ▼
Настоящая книга представляет собой монографию по теории самообучаемых систем. В книге рассматривается математическая модель, пригодная для количественного описания ряда физиологических экспериментов по обучению. Подробно изучаются математические свойства модели и вопросы статистической оценки ее параметров. Анализируется возможность применения модели на различных экспериментальных примерах.
Книга представляет значительный интерес для специалистов по управляющим системам, физиологов, интересующихся математическим описанием процессов высшей нервной деятельности, и математиков, интересующихся прикладными вопросами.
Оглавление
Предисловие редактора перевода
Предисловие к английскому изданию
Введение
Часть I. Математическая схема и общая модель
Глава 1. Основная модель
1.1. Вводные замечания
1.2. Классы реакций и вероятности
1.3. Факторы, изменяющие вероятности
1.4. Понятие оператора
1.5. Матричные операторы
1.6. Две альтернативы или два класса реакций
1.7. Ограничения, накладываемые на параметры
1.8. Обобщения для случая г альтернатив; условие объединения классов
1.9. Краткое содержание
Литература
Глава 2. Модель стимулов и процесса обусловливания
2.1. Теоретико-множественный подход
2.2. Подмножества и их комбинации
2.3. Вероятность и модель стимулов
2.4. Вывод формы операторов
2.5. Распространение на случай r классов реакций
Однородность и объединение классов
2.6. Краткое содержание
Литература
Глава 3. Последовательности событий
3.1.Введение
3.2. Структура некоторых элементарных последовательностей
3.3. Повторное применение оператора Qi
3.4. Метод дифференциальных уравнений
3.5. Многократное применение матричного оператора Т
3.6. Коммутативность операторов Q1 и Q2
3.7. Коммутативность матричных операторов Т1 и T2
3.8. Систематическая последовательность
3.9. События, контролируемые экспериментатором
3.10. Контролируемые экспериментатором события с t операторами и r альтернативами
3.11. Простые марковские цепи
3.12. События, контролируемые субъектом
3.13. События, контролируемые экспериментатором и субъектом
3.14. Краткое содержание
Литература
Глава 4. Распределение вероятностей реакций
4.1. Введение
4.2. Определение моментов
4.3. Моменты p-величин для случая двух контролируемых экспериментатором событий
4.4. Моменты для случая t событий, контролируемых экспериментатором
4.5. Моменты для случая двух событий, контролируемых субъектом
4.6. Моменты для случая событий, контролируемых экспериментатором и субъектом
4.7. Теоремы о распределениях p-величин
4.8. Число последовательных появлений реакций
4.9. Краткое содержание
Литература
Глава 5. Условие равенства альф
5.1. Введение
5.2. Теоретико-множественная модель
5.3. События, контролируемые экспериментатором
5.4. Математические ожидания p-величин для двух событий, контролируемых субъектом
5.5. Дисперсии p-величин для двух событий, контролируемых субъектом
5.6. События, контролируемые субъектом, с L1 = 1 и L2 = 0
5.7. События, контролируемые субъектом, с L1 =0 и L2 = 1
5.8. События, контролируемые субъектом и экспериментатором
5.9. События, контролируемые экспериментатором и субъектом, с пределами нуль и единица
5.10. Распространение на случай r реакций и s следствий
5.11. Марковские последовательности событий, контролируемых экспериментатором
5.12. Краткое содержание
Литература
Глава 6. Методы аппроксимации
6.1. Введение
6.2. Крысы-модели
6.3. Асимптотические распределения
6.4. Оператор математического ожидания
6.5. Границы асимптотического среднего
6.6. Улучшенные значения границ асимптотического среднего
6.7. Границы предасимптотического среднего
6.8. Краткое содержание
Литература
Глава 7. Операторы с пределами нуль и единица
7.1. Введение
7.2. Асимптотическое распределение для случая I
7.3. Границы асимптотического среднего для случая I
7.4. Дальнейшие ограничения для случая I
7.5. Функциональное уравнение для случая I
7.6. Асимптотическое распределение для случая II
7.7. Случай одной поглощающей границы
7.8. Асимптотическое распределение для случая одной поглощающей границы
7.9. Краткое содержание
Литература
Глава 8. Коммутативные операторы
8.1. Условие коммутативности
8.2. Равные предельные точки операторов
8.3. Первое наступление реакции А1
8.4. Второе наступление реакции А1
8.5. Случай, когда один из операторов единичный
8.6. Контролируемые экспериментатором и субъектом события с единичными операторами
8.7. Краткое содержание
Литература
Часть II Применения общей модели
Глава 9. Идентификация и оценки
9.1. Проблема идентификации
9.2. Теория "подкрепления" и ассоциативные теории
9.3. Переменные величины в эксперименте
9.4. Проблема оценки
9.5. Проверка вычислений методом Монте-Карло
9.6. Простейшие статистики, вычисляемые по опытным данным
9.7. Смещение и дисперсия оценки
9.8. Оценка по максимуму правдоподобия
9.9. Некоторые частные случаи проблемы оценки по максимуму правдоподобия
9.10. Метод вычисления а
9.11. Метод вычисления а и q0
9.12. Дисперсия оценки а
9.13. Исследование с помощью критерия правдоподобия
9.14. Краткое содержание
Литература
Глава 10. Обучение свободному воспроизведению слов
10.1. Эксперименты
10.2. Установление соответствия между моделью и экспериментом
10.3. Экспериментальные данные
10.4. Оценка параметра р0
10.5. Оценка параметра
10.6. Совместная оценка параметров q0 и а1
10.7. Неполное обучение
10.8. Оценка модели
10.9. Краткое содержание
Литература
Глава 11. Обучение уклонению от боли
11.1. Введение
11.2. Эксперимент Соломона-Винна
11.3. Модель
11.4. Оценка параметра убегания a2
11.5. Оценка параметра уклонения a1
11.6. Степень соответствия модели опытным данным
11.7. Теоретическая интерпретация
11.8. Эксперименты на интервале между условным и безусловным стимулами
11.9. Краткое содержание
Литература
Глава 12. Эксперименты на подражание
12.1. Эксперимент
12.2. Модель
12.3. Опытные данные
12.4.Оценка параметров а1 и а2
12.5. Оценка р0
12.6. Степень согласия
12.7. Краткое содержание
Литература
Глава 13. Проблемы с симметричным выбором
13.1. Введение
13.2. Эксперименты с Т-образным лабиринтом
13.3. Эксперименты с людьми
13.4. Модель событий, контролируемых экспериментатором
13.5. Данные стационарных экспериментов
13.6. Модель событии, контролируемых экспериментатором и субъектом
13.7. Данные Стенли по экспериментам с Т-образным лабиринтом
13.8. Нестационарные эксперименты с людьми
13.9. Эксперименты с тройным выбором
13.10. Данные опытов по подавлению реакций
13.11. Сравнения и выводы
13.12. Краткое содержание
Литература
Глава 14. Эксперименты с пробегом
14.1. Эксперименты
14.2. Проблемы идентификации
14.3. Модель с дискретным временем
14.4. Модель с непрерывным временем
14.5. Оценка параметров асимптотического распределения
14.6. Анализ данных Вейнстока
14.7. Заключительные замечания
14.8. Краткое содержание
Литература
Глава 15. Общая оценка модели
15.1. Цель главы
15.2. Количественные характеристики поведения
15.3. Основные допущения
15.4. Математические и статистические проблемы
15.5. Экспериментальные проблемы
15.6. Теоретические интерпретации
15.7. Заключительные замечания
Литература
Таблицы
Таблица А. Функции Ф
Таблица В. Функция T
Таблица С. Функция g
Таблица D. Функции F
Дополнение
Модели обучения и управляющие системы (Ю. А. Шрейдер)
Введение
1. Автоматы и модели обучения
2. Структурные свойства обучаемых систем
Литература к дополнению
Именной указатель
Указатель обозначений
Рекомендуем
