- Артикул:00-01095328
- Автор: Я.И. Лукомсский
- Тираж: 4000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Город: Москва
- Страниц: 388
- Формат: 60х92 1/16
- Год: 1958
- Вес: 560 г
Развернуть ▼
Репринтное издание
В книге излагаются основные положения теории статистического изучения взаимосвязей между величинами, используемые для научной обработки опытных и отчетных данных предприятий. Эти положения иллюстрируются примерами и задачами из практики машиностроительного, металлургического и других производств.
Изложенные в книге методы имеют целью помочь изучению закономерностей производственных процессов и в ряде случаев могут способствовать сокращению затрат на дорогостоящие специальные исследования.
Книга рассчитана на инженерно-технических работников, экономистов, преподавателей вузов и может быть использована в качестве учебного пособия по математической статистике.
Содержание
Предисловие
Раздел I. Ряды распределения
Глава I. Построение и графическое изображение рядов распределения
§ 1 Построение рядов распределения
§ 2. Графическое изображение рядов распределения
Глава II. Анализ рядов распределения
§ 1. Проблема измерения массового уровня
§ 2. Средняя арифметическая
§ 3. Медиана
§ 4 Мода
§ 5. Сопоставление средней арифметической, медианы и моды
§ 6. Проблема измерения колеблемости. Среднее абсолютное отклонение, среднее квадратическое отклонение, размах и коэффициент вариации
§ 7. Упрощенный способ вычисления х и ?
§ 8. Нулевое и минимальное свойства средней арифметической
§ 9. Средняя арифметическая и дитерсия для объединенной совокупности
§ 10. Примеры использования рядов распределения на производстве
§ 11. Проблема формы кривой распределения
Раздел II. Теория корреляции
Глава III
§ 1. Задачи статистического измерения связи
§ 2. Корреляционная зависимость
Глава IV. Исследование формы связи
§ 1 Эмпирическая линия регрессии
§ 2. Истолкование линии регрессии
§ 3. Теоретическая линия регрессии
§ 4. Выбор и обоснование типа кривой регрессии
Глава V. Расчет параметров уравнения регрессии
§ 1. Прямолинейная зависимость. Данные не сгруппированы
§ 2. Прямолинейная зависимость. Данные сгруппированы
§ 3. Криволинейная зависимость
Глава VI Функциональная корреляция
§ 1. Функциональное преобразование переменных. Линии функциональной регрессии
§ 2. Функциональные средние
§ 3. Линии функциональной регрессии. Функциональная корреляция
Глава VII. Измерение тесноты связи
§ 1. Проблема тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение
§ 2. Теоретическое корреляционное отношение
§ 3. Коэффициент корреляции
Глава VIII Сопряженные показатели корреляции. Симметричные схемы действия факторов
§ 1 Сопряженные показатели корреляции
§ 2. Коэффициент корреляции и симметричные схемы действия факторов
Глава IX. Корреляция трех переменных
§ 1. Уравнение множественной регрессии для трех переменных
§ 2. Показатели тесноты связи
Глава X Корреляция многих переменных
§ 1. Уравнение множественной регрессии для р переменных
§ 2 Уравнение чистой регрессии
§ 3. Коэффициент множественной корреляции
§ 4. Приведение множественной корреляции к линейному виду путем функционального преобразования переменных
§ 5. Приведение множественной корреляции к линейному виду путем умножения переменных на функции аргументов
Раздел III. Ошибки статистических показателей
Глава XI. Вероятность
§ 1. Понятие вероятности
§ 2. Вероятности и процессы накопления материала
§ 3. Свойства вероятностей
Глава XII Законы распределения и корреляции
§ 1. Общие сведения
§ 2. Нормальный закон распределения
§ 3. Нормальная корреляция
Глава XIII Статистические показатели в процессе накопления материала
§ 1. Относительная частота в процессе накопления материала
§ 2 Оценка погрешностей относительной частоты
§ 3. Средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение в процессе накопления материала
§ 4. Показатели корреляции в процессе накопления материала
Раздел IV. Комплексные примеры использования корреляционного анализа на производстве
Глава XIV. Влияние химического состава на ударную вязкость стали
Глава XV. Корреляционный анализ технологических цепей
§ 1. Предварительные замечания
§ 2. Общая постановка и общий метод решения задачи
§ 3. Случай прямолинейной регрессии и постоянного рассеяния
§ 4. О физическом смысле формул
§ 5. Пример расчета показателей
§ 6. Распределение существенно положительных величин
§ 7. О поправках на ненадежность измерений и на группировку данных
§ 8. Расчет простой технологической цепи
Глава XVI. Применение методов корреляции к анализу факторов, влияющих на накладные расходы
Приложение I. Таблицы опытных данных
Приложение II. Таблицы нормального закона распределения
Литература
Рекомендуем
Артикул 00204639
