- Артикул:00-01111359
- Автор: РоманенкоА.Ф., Сергеев Г.А.
- Тираж: 15000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Советское радио (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 256
- Формат: 84х108 1/32
- Год: 1968
- Вес: 396 г
Развернуть ▼
Репринтное издание
Рассматриваются вопросы статистического анализа различных типов случайных процессов, встречающихся при исследовании радиотехнических устройств, систем автоматического управления, биологических систем, а также акустических явлений.
Рассматриваемые вопросы делятся на четыре группы:
- общая характеристика основных типов случайных процессов
- сглаживание и центрирование случайных процессов,
- вопросы корреляционного, спектрального и структурного анализа случайных процессов,
- принципы построения систем статистического анализа случайных процессов.
Основное внимание обращается на анализ нестационарных случайных процессов, заданных одной реализацией.
В книге обобщаются и приводятся новые результаты по определению интервалов корреляции, структурному анализу случайных процессов.
Значительное место уделено малоисследованному вопросу ортогонального корреляционного анализа случайных процессов, а также вопросам параметрической оптимизации.
Книга рассчитана на широкий круг специалистов кибернетического и радиоэлектронного профиля, научных работников, инженеров и студентов вузов.
Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Общая характеристика случайных процессов
1.1. Модели случайных процессов
1.2. Вероятностные распределения
1.3. Моментные функции
1.4. Корреляционные функции
1.5. Структурные функции
1.6. Спектральные плотности мощности
1.7. Классификация случайных процессов
1.8. Аддитивные нестационарные случайные процессы
1.9. Квазистационарные (почти стационарные) случайные процессы
1.10. Периодические и почти периодические нестационарные случайные процессы
1.11. Мультипликативные нестационарные случайные процессы
1.12. Эргодические случайные процессы
1.13. Общая характеристика операторов
Литература
Глава 2. Сглаживание и центрирование случайных процессов
2.1. Постановка задач сглаживания и центрирования случайных процессов
2.2. Операторы сглаживания, основанные на принципе наименьших квадратов
2.3. Оператор текущего среднего
2.4. Собственные функции оператора текущего среднего
2.5. Эффективность сглаживания с помощью оператора текущего среднего
2.6. Вопросы параметрической оптимизации
2.7. Электрические фильтры, реализующие операцию текущего усреднения
2.8. Оператор экспоненциального сглаживания
2.9. Оператор Бернштейна
Литература
Глава 3. Вопросы корреляционного анализа
3.1. Постановка задач корреляционного анализа
3.2. Принципы корреляционного анализа стационарных случайных процессов
3.3. Принципы корреляционного анализа нестационарных случайных процессов
3.4. Эффективность оценок корреляционных функций стационарных случайных процессов
3.5. Эффективность оценок корреляционных функций некоторых типов нестационарных случайных процессов
3.6. Постановка задачи аппроксимации корреляционных функций
3.7. Особенности аппроксимации корреляционных функций линейной комбинацией затухающих косинусов
3.8. Об оценке точности равномерного приближения рядами Лагерра
3.9. Интерполирование корреляционных функций
3.10. Нормирование случайных процессов
Литература
Глава 4. Вопросы спектрального анализа случайных процессов
4.1. Постановка задач спектрального анализа
4.2. Определение спектральной плотности по заданной корреляционной функции
4.3. Спектрально-корреляционный анализ случайных процессов, основанный на использовании ортогональных фильтров
4.4. Приближенный способ расчета спектральных характеристик
4.5. Методы аппроксимации спектральных плотностей
Литература
Глава 5. Структурный анализ случайных процессов
5.1. Постановка задач структурного анализа
5.2. Эффективность оценки структурной функции для процессов со стационарными первыми приращениями
5.3. Эффективность оценки структурной функции для процессов со стационарными и-ми приращениями
Литература
Глава 6. Методы оценки интервала корреляции
6.1. Определения интервала корреляции
6.2. Связь интервала корреляции с шириной полосы частот
6.3. Метод оценки интервала корреляции по среднему числу нулей реализации гауссовского процесса
6.4. Асимптотические оценки интервалов корреляции гауссовских случайных процессов
Литература
Глава 7. Системы анализа (обработки) случайных процессов
7.1. Постановка задач построения систем анализа (обработки) случайных процессов
7.2. Дискретная корреляционная измерительная информационная система
7.3. Двухканальная корреляционная система анализа нестационарных случайных процессов
7.4. Ортогональная корреляционная система анализа нестационарных случайных процессов
7.5. Система корреляционного сжатия нестационарных случайных процессов
7.6. Человек-оператор в системах статистического анализа информации
Литература
Заключение
Приложение 1. Формулы вычисления коэффициентов полиномов сглаживания
Приложение 2. Таблица спектров функций Дирихле
Приложение 3. Таблица нормированной спектральной плотности случайных процессов с экспоненциально-косинусной корреляционной функцией
Приложение 4. Выражение второго момента оценки корреляционной функции
Рекомендуем
