- Артикул:00-01119262
- Автор: Г. Михок
- Тираж: 6000 экз.
- Обложка: Твердая обложка
- Издательство: Финансы и статистика (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 245
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 1982
- Вес: 440 г
Развернуть ▼
Книга представляет собой строгое и последовательное изложение математической статистики применительно к выборочному наблюдению. В первой части рассматриваются принципы теории вероятностей, статистические распределения и их применение в выборочных исследованиях, статистическое оценивание и проверка гипотез. Во второй части рассматриваются разные типы выборки. Приводятся примеры из экономических и социальных наук.
Для преподавателей математической статистики в экономических вузах и студентов, изучающих этот курс.
Содержание
Предисловие
Часть первая. Теоретические основы выборки и оценки
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей и наиболее важные распределения, применяемые в выборочном методе
1.1. Событие. Поле событий
1.2. Вероятность. Поле вероятностей
1.3. Условные вероятности
1.4. Закон больших чисел
1.5. Случайная величина. Функция распределения
1.6. Распределение. Плотность распределения
1.7. Распределения, встречающиеся в практике выборок
Глава 2. Выборки и оценки
2.1. Общие понятия
2.2. Типы исходных популяций
2.3. Основные преимущества и цели выборки
2.4. Виды выборок
2.5. Математическая формулировка задач, связанных с выборкой и оценкой
Глава 3. Проверка статистических гипотез
3.1. Общие положения
3.2. Основные типы статистических гипотез
3.3. Статистическая проверка двух допустимых гипотез
3.4. Применение проверки статистической гипотезы в случае нормального распределения
3.5. Ошибки первого и второго родов
3.6. Мощность теста
3.7. Лемма Неймана - Пирсона
Часть вторая. Методы и процедуры осуществления выборок и оценок
Глава 4. Простая выборка из совокупностей с единственной количественной характеристикой
4.1. Распределение среднего значения выборки
4.2. Моменты к-го порядка (к > 1) для выборочной совокупности
4.3. Центральные моменты выборки
4.4. Основные характеристики распределений выборки для совокупностей с нормальным распределением
4.5. Стандартные ошибки основных характеристик выборочной совокупности
4.6. Распределение медианы и других структурных характеристик выборочной совокупности
4.7. Общие замечания, касающиеся распределений числовых характеристик выборочных совокупностей
4.8. Критерии упрощения, основанные на нормальных распределениях
4.9. Несколько заключительных замечаний. Упражнения
Глава 5. Простая выборка из многомерных совокупностей
5.1. Числовые характеристики многомерной выборки
5.2. Коэффициенты корреляции
5.3. Числовые характеристики выборки для нормальных многомерных распределений
5.4. Стандартные ошибки числовых характеристик в случае многомерных распределений выборки
5.5. Упражнения
Глава 6. Простая выборка из совокупности с единственной характеристикой качества
6.1. Общие положения
6.2. Среднее значение и стандартная ошибка качественной характеристики
6.3. Применение процедуры простой выборки из совокупностей с одной качественной характеристикой
Глава 7. Смешанная однофазная выборка из бесконечных совокупностей с одной количественной характеристикой
7.1.Простая послойная выборка
7.2. Послойная представительная (пропорциональная) выборка
7.3. Оптимальная послойная выборка
Глава 8. Простые бесповторные выборки из конечных совокупностей
8.1. Общие положения. Определения
8.2. Простая бесповторная выборка с единственной количественной характеристикой
8.3. Простая бесповторная выборка с несколькими характеристиками
8.4. Определение точности бесповторной выборки в случае двух характеристик
8.5. Определение необходимого объема выборки
8.6. Другой метод для оценки отношения b/а
8.7. Оценка методом регрессии
8.8. Оценка некоторой функции f(а, b)
Глава 9. Послойные (типические) бесповторные выборки из конечных совокупностей
9.1. Общие положения
9.2. Простая послойная (типическая) выборка с одной характеристикой
9.3. Пропорциональная послойная, или представительная, выборка
9.4. Оптимальная послойная выборка
9.5. Экономичность послойных выборок из конечных совокупностей
9.6. Простая послойная выборка из совокупности случайных векторов
Глава 10. Двухфазная, или многофазная, выборка
10.1. Двухфазная выборка с одной характеристикой
10.2. Двухфазная выборка с несколькими характеристиками
Глава 11. Методы выборок при выборочных совокупностях малого объема
11.1. Общие положения
11.2. Оценка среднего значения и дисперсии
11.3. Тест для суждения об оценках, сделанных на основании малых выборок
Глава 12. Оценки при зависимых переменных
12.1. Вводные замечания
12.2. Модель марковской выборки
12.3. Свойства конечной простой марковской цепи
12.4. Оценка вероятностей перехода
12.5. Непрерывная марковская цепь
12.6. Применение в технике
12.7. Применение в области статистического контроля качества
12.8. Определение оптимального момента замены устройств с минимальной стоимостью
12.9. Оценка надежности режущих инструментов
12.10. Более сложные зависимости, чем марковские
12.11. Технологические процессы с полными связями
12.12. Применение процессов Пойя в статистическом контроле качества.
Приложения
Литература