Методы цифровой обработки сигналов для решения прикладных задач

Артикул:00-01029388
Автор: Ред. Марчук В.И.
ISBN: 978-5-88070-303-6
Тираж: 400 экз.
Обложка: Мягкая обложка
Издательство: Радиотехника (все книги издательства)
Город: Москва
Страниц: 128
Формат: 60х90 1/16
Год: 2012
Вес: 164 г
Серия: Цифровая обработка сигналов (все книги серии)

Описание Отзывы

Рассмотрены актуальные вопросы цифровой обработки сигналов для решения практических задач. Проведен анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых изображений. Представлены адаптивные методы подавления помех при цифровой обработке изображений. Предложены методы сжатия многоканальных сигналов, а также методы и алгоритмы реконструкции значений цифровых изображений. Результаты получены коллективами ученых России, Украины, Финляндии, Сербии, Франции.
Для научных работников, преподавателей и студентов, специализирующихся на решении прикладных задач в области цифровой обработки сигналов, а также инженеров, занимающихся разработкой и внедрением систем цифровой обработки сигналов.

Оглавление
Предисловие
Глава 1. Анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых цифровых изображений
1.1. Набор тестовых изображений и характеристики шума
1.2. Автоматические методы оценивания дисперсии аддитивного шума
1.2.1. Методы, работающие в пространственной области
1.2.2. Методы, базирующиеся на использовании различий характеристик изображения и шума в области пространственного спектра
1.2.3. Методы, основанные на максимальном правдоподобии (МП) оценок шума и параметров изображения
1.3. Анализ точности рассматриваемых методов
1.3.1. Оценивание дисперсии пространственно некоррелированного шума
1.3.2. Оценивание дисперсии пространственно коррелированного шума
1.4. Проблемы оценивания дисперсии
Литература
Глава 2. Подавление помех при цифровой обработке изображений методом локально-адаптивной дискретно-косинусной фильтрации
2.1. Исходные предположения о характеристиках помех и проблемы их локальной оценки
2.2. Структура локально-адаптивного ДКП-фильтра
2.3. Оценивание локальной дисперсии и индикация локальной неоднородности
2.3.1. Оценивание локальной дисперсии для пространственно некоррелированных помех
2.3.2. Оценивание локальной дисперсии для пространственно коррелированных помех
2.3.3. Обнаружение локальных неоднородностей при нестационарном шуме
2.4. Локально-адаптивная фильтрация нестационарных помех
2.5. Примеры применения разработанных фильтров к реальным изображениям
Литература
Глава 3. Методы сжатия многоканальных цифровых сигналов на основе дискретного косинусного преобразования
3.1. Модель многоканальных сигналов
3.2. Методы сжатия многоканальных сигналов
3.3. Исследование характеристик метода сжатия многоканальных сигналов на основе ДКП
Литература
Глава 4. Метод реконструкции значений утраченных точек изображений по энтропии коэффициентов ДКП
4.1. Новый метод оценки значений утраченных пикселей, основанный на минимизации энтропии ДКП блока изображения
4.2. Использование предложенного метода для устранения импульсного шума
4.3. Использование предложенного метода для реконструкции потерянных участков изображений
Литература
Глава 5. Метод реконструкции двумерных сигналов
5.1. Исследование метода exemplar-based image inpainting (ЕВМ)
5.2. Реконструкция цифровых изображений на основе принципа подобия блоков в пространстве Lp
5.3. Исследование метода реконструкции цифровых изображений на основе принципа подобия блоков в пространстве Lp
Литература

Оставьте отзыв о товаре