Теория массового обслуживания - 2-е издание, переработанное Климов Г.П.
описание
звоните нам Пн-Пт с 9 до 19,
Сб с 10 до 16
 

Теория массового обслуживания - 2-е издание, переработанное

Оценки: 4.8 5 20
от

Хорошо и качественно
Теория массового обслуживания - 2-е издание, переработанное
Количество:
  
-
+
Цена: 469 
P

Купить
В наличии
Артикул: 00805262
Автор: Климов Г.П.
Издательство: МГУ (все книги издательства)
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-211-05827-9
Год: 2011
Формат: 60x84/16 (~143х205 мм)
Переплет: Твердый переплет
Вес: 430 г
Страниц: 312

Cкачать/полистать/читать on-line
Показать ▼

Развернуть ▼

В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания.

В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров.
Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
G.P. Klimov, PhD, D.Sc. (Prof, of Appl.Math & Computer Modeling Dept., Gubkin Russian State Oil & Gas University) has lectured in mathematical statistics at Moscow University. His scientific interests lie in the field of random processes, queue theory, invariant statistical inference, and applied mathematical statistics. He is the author of more than 150 papers and 20 books published in Russia, German, English, Polish, French, Bulgarian. Prof. G. P. Klimov has also held courses of lectures at the Sorbonne, Universities of Liege, Brussels, Berlin, Madagascar, USA(St.Louis, Chicago), and Stefan Banach international mathematical center in Warsaw.
Содержание

Оглавление
Предисловие
Обозначения

Глава 0. Теория входящего потока
§ 0. Определение потока событий
§ 1. Строение простейшего потока
§ 2. Эквивалентные определения простейшего потока
§ 3.Строение стационарного потока без последействия
§ 4. Пуассоновский поток с переменной интенсивностью
§ 5. Рекуррентный поток
§ 6. Квазирекуррентный поток
§ 7. Рекуррентный поток
§ 8. Строение стационарного потока с ограниченным последействием
§ 9. Просеивание потока
§ 10. Наложение потоков
§ 11. Поток Бернулли
§ 12. Метод введения дополнительного события
§ 13. Время обслуживания

Глава 1. Регенерирующие процессы
§ 0. Процесс восстановления
§ 1. Элементарная теорема восстановления
§ 2. Теорема Блекуэлла
§ 3. Узловая теорема восстановления
§ 4. Определение регенерирующего процесса
§ 5. Предельная теорема для регенерирующего процесса
§ 6. Цепи Маркова с непрерывным и дискретным временем . . .
§ 7. Процесс гибели и размножения
§ 8. Эргодическая теорема для регенерирующих процессов . . .

Глава 2. Системы обслуживания одним прибором
§ 0. Определение переходных вероятностей для системы обслуживания с ограниченной очередью; пуассоновский поток, экспоненциальное обслуживание
§ 1. Период занятости
§ 2. Число вызовов, обслуженных в период занятости
§ 3. Обслуживание ненадежным прибором с ожиданием; пуассоновский поток, произвольное время обслуживания; произвольное время жизни прибора и его восстановления как в свободном, так и занятом состояниях
§ 4. Обслуживание ненадежным прибором с ограниченной очередью
§ 5. Обслуживание с преимуществом (произвольное время обслуживания для вызовов каждого приоритета)
§ 6. Определение возможного времени ожидания
§ 7. Рекуррентный поток, экспоненциальное время обслуживания
§ 8. Рекуррентный поток, произвольное время обслуживания . .
§ 9. Примеры
§ 10. Инверсионный порядок обслуживания ненадежным прибором

Глава 3. Системы обслуживания многими приборами . . .
§ 0. Определение переходных вероятностей; бесконечное число приборов, пуассоновский поток, произвольное время обслуживания
§ 1. Неординарный пуассоновский поток, бесконечное число приборов, произвольное обслуживание
§ 2. Определение переходных вероятностей; бесконечное число приборов, рекуррентный поток, экспоненциальное обслуживание
§ 3. Рекуррентный поток, произвольное обслуживание, бесконечное число приборов
§ 4. Задача Пальма; пуассоновский поток, экспоненциальное обслуживание
§ 5. Задача Пальма; рекуррентный поток, экспоненциальное обслуживание
§ 6. Обслуживание дублирующими приборами
§ 7. Рекуррентный поток, экспоненциальное обслуживание (разное для разных приборов); прямой и инверсионный порядки обслуживания
§ 8. Рекуррентный поток, постоянное время обслуживания . . .
§ 9. Рекуррентный поток, произвольное время обслуживания на каждом приборе; распределение вызовов, независимое от состояния приборов
§ 10. Обслуживание с преимуществом (рекуррентный поток вызовов, экспоненциальное время обслуживания)
§ 11. Свойства процессов обслуживания; закон сохранения интенсивностей
§ 12. Некоторые решенные и нерешенные задачи в обслуживании
последовательной цепочкой приборов

Глава 4. Системы обслуживания с разделением времени .
§ 0. Описание системы
§ 1. Функция потерь
§ 2. Оптимальный порядок обслуживания
§ 3. Вложенная цепь Маркова
§ 4. Случайные процессы г)^ и
§ 5. Связь процессов и n(t) в стационарном режиме
§ 6. Соотношения для первых моментов вложенной цепи Маркова
§ 7. Вид функции потерь
§ 8. Экстремальная задача
§ 9. Оценка снизу функционала потерь
§ 10. Структура оптимальной дисциплины обслуживания

Глава 5. Статистический метод оценивания характеристик систем обслуживания
§ 0. Предварительные сведения
§ 1, Метод получения оценок
§ 2. Оценка надежности в случае экспоненциального распределения; постановка задачи
§ 3. Формулировка результата
§ 4. Доказательство для плана 1°
§ 5. Доказательство для плана 2°
§ 6. Доказательство для плана 3°
§ 7. Доказательство для плана 4°
Дополнение
§ 0. Интеграл Лебега-Стилтьеса
§ 1. Преобразование Лапласа и Лапласа-Стилтьеса
§ 2. Тауберовы теоремы
§ 3. Метод Винера-Хопфа
§ 4. Тождество Вальда
§ 5. Решение уравнения Винера-Хопфа в нормированном кольце
§ 6. Комбинаторная формула Спитцера
§ 7. Решение линейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений с матрицей Якоби .
§ 8. Многочлены Пуассона-Шарлье
§ 9. Формула обращения Лагранжа
§ 10. Сужение процесса
§ 11. Обобщение неравенства Колмогорова
§ 12. Предельные теоремы для специального класса однородных марковских процессов
Литература
от Аноним

Хорошо и качественно

Пожалуйста, оставьте отзыв на товар.

Что бы оставить отзыв на товар Вам необходимо войти или зарегистрироваться
Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2020 CENTRMAG
Рейтинг@Mail.ru