- Артикул:00-00002880
- Автор: Урубков А. Р., Федоров И. В.
- ISBN: 978-5-7749-0919-3
- Тираж: 100 экз.
- Обложка: Мягкая обложка
- Издательство: Дело (все книги издательства)
- Город: Москва
- Страниц: 240
- Формат: 60х90 1/16
- Год: 2014
- Вес: 303 г
- Серия: Учебное пособие для вузов (все книги серии)
- Образовательные инновации
Развернуть ▼
В учебном пособии изложены принципы оптимизации управленческих решений на основе методов и моделей линейного программирования. На примерах реальных бизнес-ситуаций показано, как, используя типовые модели, можно находить оптимальные управленческие решения. Приведены сведения об основах теории оптимизации - методах и моделях, используемых при принятии решений в условиях определенности, риска и неопределенности.
Целью пособия является формирование у слушателей навыков и умений формализации реальных бизнес-ситуаций в виде оптимизационных математических моделей, выбора наиболее эффективных алгоритмов решения оптимизационных задач, использования в решениях средств стандартного программного обеспечения (MS Excel).
Для слушателей магистерских программ и студентов экономических специальностей, менеджеров, использующих в своей практике количественные методы для подготовки и обоснования управленческих решений.
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Базовые понятия и определения
1.1. Сведения о методах и моделях исследования операций
1.2. Показатели эффективности операции, критерии
1.3. Моделирование, математическая модель
1.4. Задачи оптимизации
1.5. Типы задач математического программирования
1.6. Особенности применения методов и модель исследования операций на практике
Глоссарий
Вопросы и упражнения
Глава 2. Классические задачи линейного программирования
2.1. Введение
2.2. Задача о планировании производственной программы предприятия
2.3. Задача об оптимальной корзине продуктов (задача о диете)
2.4. Формы записи задач линейного программирования
Глоссарий
Вопросы и упражнения
Задачи
Глава 3. Решение задач линейного программирования в MS Excel с помощью надстройки «Поиск решения»
3.1. Общие сведения о надстройке «Поиск решения»
3.2. Ввод информации о модели линейного программирования в надстройку «Поиск решения»
3.3. Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «Поиск решения»
3.4. Анализ оптимальных решений с помощью надстройки «Поиск решения»
3.5. Отчеты надстройки «Поиск решения»
Глоссарий
Глава 4. Модели и задачи формирования оптимальных производственных программ
4.1. Модели оптимизации
4.2. Задача об оптимальной производственной программе предприятия
4.3. Задача об оптимальном плане загрузки оборудования
4.4. Задача об оптимальном плане аренды складских помещений
4.5. Задача об оптимальном плане привлечения соинвесторов
Задачи
Глава 5. Модели и задачи транспортного типа
5.1. Транспортные задачи
5.2. Замкнутая транспортная задача линейного программирования
5.3. Незамкнутая транспортная задача с избытком
5.4. Незамкнутая транспортная задача с дефицитом: оптимизация плана перевозок металлолома
5.5. Задача о минимизации пробега автомобилей
Глава 6. Модели и задачи распределительного типа
6.1. Введение
6.2. Задача оптимального распределения бригад по объектам
6.3. Задача оптимального распределения рабочих по операциям
Глава 7. Модели оптимального распределения финансов
7.1. Введение
7.2. Задача выбора инвестиционных проектов в условиях ограниченных финансовых ресурсов
7.3. Задача оптимального выбора объектов для инвестирования
7.4. Оптимизация инвестиционного портфеля
Глава 8. Задачи оптимизации расписаний
8.1. Оптимальное количество работников офисного центра
8.2. Ресторан быстрого питания
Глава 9. Модели принятия решений в условиях риска и неопределенности
9.1. Три класса моделей принятия решений
9.2. Определение риска
9.3. Сведения из теории вероятностей
9.4. Оценка и анализ рисков на основе вероятностных моделей
9.5. Случайные величины
9.6. Принятие решений в условиях риска
9.7. Принятие решений в условиях неопределенности
Глоссарий
Задачи
Приложение А
Графоаналитический метод решения задач линейного программирования
А.1.Геометрическое представление области допустимых решений в задаче с двумя переменными
А.2.Геометрическое представление целевой функции в задаче линейного программирования с двумя переменными
А.3.Решение задач линейного программирования графоаналитическим методом
А.4.Особенности решения задач линейного программирования в зависимости от области допустимых решений и целевой функции
A. 5.Сведения о симплекс-методе
Глоссарий
Вопросы и упражнения
Приложение Б
Анализ оптимальных решений в задачах линейного программирования
Б. 1 .Необходимость анализа оптимальных решений
Б.2.Анализ устойчивости оптимальных решений к изменению коэффициентов целевой функции
Б.3.Анализ чувствительности оптимальных решений к изменениям в ограничениях
Б.4.Двойственность задач линейного программирования
Глоссарий
Вопросы и упражнения
Приложение В
Надстройка «Поиск решения»
B. 1.Общие сведения
В.2.Ввод информации о модели линейного программирования в надстройку «Поиск решения»
В.3.Параметры надстройки «Поиск решения»
В.4.Отчеты надстройки «Поиск решения»
В.5.Особенности надстройки «Поиск решения»
Приложение Г
Ответы и решения
Глава 2
Глава 4
Глава 9
Приложение А
Приложение Б
Литература
Рекомендуем
