Теория вероятностей: Учебное пособие Палий И.А.
описание
звоните нам с 9:00 до 19:00
 

Теория вероятностей: Учебное пособие

Оценки: 4.8 5 20
от

Хорошо и качественно
Теория вероятностей: Учебное пособие
Количество:
  
-
+
Цена: 450 
P

В корзину
В наличии
Артикул: 00-01006795
Автор: Палий И.А.
Издательство: Инфра-М (все книги издательства)
Место издания: Москва
ISBN: 978-5-16-004940-3
Год: 2015
Переплет: Твердый переплет
Вес: 375 г
Страниц: 236

Cкачать/полистать/читать on-line
Показать ▼

Развернуть ▼

В учебном пособии наряду с изложением основ теории вероятностей приводится большое количество задач с примерами их решения. Для студентов технических и экономических специальностей.
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
1.1. Принцип умножения
1.2. Перестановки
1.3. Размещения
1.4. Сочетания
1.5. Перестановки с повторениями
1.6. Сочетания с повторениями
1.7. Бином Ньютона
Глава 2. ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2.1. Эксперимент, элементарный исход эксперимента, пространство элементарных исходов
2.2. События и действия над ними
2.3. Диаграммы Венна
2.5. Формула включения и исключения
Глава 3. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ
3.1. Определение и простейшие свойства
3.2. Теорема сложения вероятностей
3.3. Задача о выборке
3.4. Независимые события и условные вероятности. Теорема умножения вероятностей
Глава 4. АКСИОМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.1. Простейшие следствия из аксиом
4.2. Примеры вероятностных пространств
Глава 5. НЕКОТОРЫЕ ФОРМУЛЫ
5.1. Независимые события и условные вероятности
5.2. Иллюстрация применения формул теории вероятностей
5.3. Формулы полной вероятности и Байеса
Глава 6. ИСПЫТАНИЯ ПО СХЕМЕ БЕРНУЛЛИ
6.1. Формула Бернулли
6.2. Наивероятнейшее число появлений “успеха” в п независимых испытаниях
6.3. Обобщение формулы Бернулли
6.4. Формула Пуассона
Глава 7. ПОНЯТИЕ О ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНАХ
7.1. Определение дискретной случайной величины и ее закона распределения
7.2. Некоторые распределения (биноминальное, Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое)
7.3. Функция распределения дискретной случайной величины
Глава 8. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДВУХ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ОПРЕДЕЛЕННЫХ НА ОДНОМ И ТОМ ЖЕ ПРОСТРАНСТВЕ Q (СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН)
8.1. Функция распределения системы двух случайных величин
8.2. Функции двух дискретных случайных величин
Глава 9. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
9.1. Математическое ожидание
9.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
9.3. Другие числовые характеристики
9.4. Ковариация. Дисперсия суммы случайных величин в общем случае
9.5. Коэффициент корреляции
Глава 10. ПОНЯТИЕ О НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНАХ
10.1. Определение непрерывной случайной величины. Функция распределения и функция плотности вероятности непрерывной случайной величины
10.2. Понятие о функции непрерывной случайной величины
10.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
10.7. Равномерный, показательный и нормальный законы распределения
Глава II. ПОНЯТИЕ О СИСТЕМАХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
11.1. Функция плотности вероятности системы двух случайных величин
11.3. Понятие о функции двух случайных величин
11.4. Примеры решения задач
11.5. Понятие о числовых характеристиках системы двух случайных величин
Глава 12. НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА, ПОНЯТИЕ О ЗАКОНЕ БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЕ
12.1. Неравенство Чебышева
12.2. Понятие о законе больших чисел
12.3. Понятие о центральной предельной теореме
12.4. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
12.5. Примеры решения задач
Глава 13. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
13.1. Представление выборки
13.2. Числовые характеристики выборки
Глава 14. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ ПО МЕТОДУ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
14.1. Двумерные выборки
14.2. Графическое представление двумерных выборок - диаграммы рассеяния
14.3. Выборочный коэффициент корреляции - числовая характеристика двумерной выборки
14.4. Метод наименьших квадратов
14.5. Другие уравнения регрессии
14.6. Почему число букв и число слов в предложении связаны почти линейной зависимостью
Глава 15. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО КРИТЕРИЮ ПИРСОНА (КРИТЕРИЮ х2)
15.1. Пример
15.2. Немного теории
15.3 Другие примеры г
Глава 16. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
16.1. Основные определения
16.2. Классификация систем массового обслуживания
16.2. Простейший поток заявок
16.3. Системы массового обслуживания при наличии входного и выходного потоков. Обозначения и основные характеристики
16.4. Обобщенная модель системы массового обслуживания
16.5. Операционные характеристики работы СМО
Глава 17. НЕКОТОРЫЕ МОДЕЛИ СМО
17.1. Модель (M/M/1 ):GD/°o/o°)
17.2. Модель (M/M/1 ):GD/N/00)
17.3. Модель (М/М/с):GD/>o/oo)
17.3. Модель (М/М/с):GD/N/°o)
17.4. Модель (M/M/R):GD/K/K),R
17.5. Модель (M/G/l^GD/Wc*3). Формула Поллачека - Хинчина
17.6. Одноканальные СМО с каналом, разделенным на два последовательных узла
Глава 18. О ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Приложение
от Аноним

Хорошо и качественно

Пожалуйста, оставьте отзыв на товар.

Что бы оставить отзыв на товар Вам необходимо войти или зарегистрироваться
Все права защищены и охраняются законом. © 2006 - 2019 CENTRMAG
Рейтинг@Mail.ru