Математическая статистика: опорный конспект

Артикул:00-01008367
Автор: Максимов Ю.Д.
ISBN: 978-5-392-20152-5
Тираж: 50 экз.
Обложка: Мягкий переплет
Издательство: Проспект (все книги издательства)
Город: Москва
Страниц: 104
Формат: 60х90 1/16
Год: 2016
Вес: 133 г
Серия: Учебное пособие для ВУЗов (все книги серии)

Описание Отзывы

Данное учебное пособие представляет собой опорный конспект по математической статистике и включает в себя все основные понятия, теоремы и примеры, предусмотренные государственным образовательным стандартом. В издании рассматриваются основные задачи, методы их решения и технология применения этих методов к решению практических задач с подробными комментариями. В конце каждой главы имеются контрольные вопросы с ответами в конце книги.
Для студентов общетехнических и экономических специальностей и факультетов, преподавателей.

Содержание
Предисловие
Введение
Глава 1. Описательная статистика
§ 1. Генеральная совокупность. Выборка. Выбор
§ 2. Вариационный и статистический ряды
§ 3. Выборочная функция распределения
§ 4. Выборочные числовые характеристики
§ 5. Группированный статистический ряд. Гистограмма
Контрольные вопросы и задачи для самопроверки
Глава 2. Точечное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности
§ 1. Понятие точечной статистической оценки. Требования к оценкам
§ 2. Свойства выборочного среднего и выборочной дисперсии
§ 3. Свойства оценок для т. н а в случае нормального распределения
§ 4. Метод моментов получения оценок параметров генерального распределения
§ 5. Метод максимального правдоподобия получения оценок параметров генерального распределения
Контрольные вопросы и задачи для самопроверки
Глава 3. Интервальное оценивание числовых характеристик и параметров распределения генеральной совокупности
§ 1. Доверительный интервал. Точность и надежность оценки
§ 2. Точность и надежность оценивания вероятности события с помощью его относительной частоты при большом объеме выборки
§ 3. Доверительный интервал для математического ожидания и нормальной генеральной совокупности
§ 4. Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения а нормальной генеральной совокупности
§ 5. Доверительный интервал для математического ожидания и любой генеральной совокупности при большом объеме выборки
§ 6. Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения а любой генеральной совокупности при большом объеме выборки
Контрольные вопросы и задачи для самопроверки
Глава 4. Проверка статистических гипотез
§ 1. Виды статистических гипотез
§ 2. Критерий значимости. Общая схема проверки статистических гипотез
§ 3. Ошибки первого и второго рода. Односторонний и двусторонний критерии
§ 4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
§ 5. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
§ 6. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей двух событий с помощью доверительного интервала при больших объемах выборок
§ 7. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности
Контрольные вопросы и задачи для самопроверки
Глава 5. Корреляционный и регрессионный анализ
§ 1. Корреляционный анализ
§ 2. Общие сведения о регрессионном анализе
§ 3. Метод наименьших квадратов
§ 4. Статистический анализ эмпирической простой линейной регрессии
Контрольные вопросы и задачи для самопроверки
Перечень компетенций (знаний, умений и навыков), которыми должен овладеть студент, изучив математическую статистику
Ответы и решения задач для самопроверки
Литература
Приложение. Статистические таблицы
Таблица I. Значения нормированной функции Лапласа
Таблица II. Квантили ир нормального распределения N(0, 1)
Таблица III. Квантили tp(k) распределения Стьюдента Т(к)
Таблица IV. Квантили %p(k) распределения хи-квадрат у'2{1г)
Таблица V. Квантили Fp(kl, k2) распределения Фишера F(ku k2)
Таблица VI. Равномерно распределенные случайные числа
Таблица VII. Нормирующие коэффициенты для устранения смещения оценок среднего квадратического отклонения ст в случае нормального распределения

Оставьте отзыв о товаре