Теория вероятностей и математическая статистика

Артикул:00-00005139
Автор: Колемаев В.А., Калинина В.Н
ISBN: 978-5-406-02819-3
Тираж: 377 экз.
Обложка: Твердая обложка
Издательство: КноРус (все книги издательства)
Город: Москва
Страниц: 376
Формат: 60 90/16
Год: 2013
Вес: 545 г
Серия: Учебник для ВУЗов (все книги серии)

Описание Отзывы

Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для специальности «Менеджмент». Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики.
Для студентов бакалавриата и магистратуры и аспирантов вузов, а также специалистов, работающих в области экономики и управления.

Оглавление
Введение
Часть 1. Теория вероятностей
Глава 1. Вероятностные пространства
1.1. Классическое определение вероятности
1.2. Конечная схема с неравновозможными исходами
1.3. Исчисление событий
1.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей
Вопросы и задачи
Глава 2. Условные вероятности последовательности испытаний
2.1. Условные вероятности
2.2. Последовательности испытаний
2.3. Марковские цепи
Вопросы и задачи
Глава 3. Случайные величины и их числовые характеристики
3.1. Определение случайной величины и ее функция распределения
3.2. Дискретные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики
3.3. Непрерывные случайные величины и их важнейшие числовые характеристики
3.4. Нормальное распределение
3.5. Производящая функция и числовые характеристики случайной величины
3.6. Многомерные случайные величины
3.7. Функции от случайных величин
Вопросы и задачи
Глава 4. Предельные теоремы теории вероятностей
4.1. Законы больших чисел
4.2. Центральная предельная теорема
Вопросы и задачи
Глава 5. Введение в теорию случайных процессов и теорию массового обслуживания
5.1. Случайные процессы и их виды
5.2. Марковские случайные процессы с непрерывным временем и дискретным множеством состояний
5.3. Введение в теорию массового обслуживания
Вопросы и задачи
Часть 2. Математическая статистика
Глава 6. Основы выборочного метода
6.1. Оценка числовых характеристик случайных величин
6.2. Оценка функций распределения и плотности
Вопросы и задачи
Глава 7. Точечные и интервальные оценки параметров распределений
7.1. Метод моментов
7.2. Метод максимального правдоподобия
7.3. Понятие интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального распределения
7.4. Асимптотический подход к интервальному оцениванию
Вопросы и задачи
Глава 8. Проверка гипотез
8.1. Основные понятия проверки гипотез. Гипотезы о параметрах нормального распределения
8.2. Гипотезы о равенстве средних и дисперсий двух нормальных распределений
8.3. Критерии согласия
8.4. Введение в дисперсионный анализ
Вопросы и задачи
Глава 9. Корреляционный и регрессионный анализ
9.1. Введение в корреляционный анализ
9.2. Парная линейная регрессия
9.3. Оценка параметров множественной регрессии и дисперсии случайной составляющей
9.4. Проверка гипотез о параметрах множественной регрессии и их интервальная оценка
9.5. Оценка качества уравнения множественной регрессии и прогноз по уравнению регрессии
9.6. Критерий Дарбина-Уотсона и обобщенный метод наименьших квадратов
9.7. Особенности практического применения регрессионных моделей
Вопросы и задачи
Глава 10. Статистический анализ экономических временных рядов
10.1. Трендовые модели
10.2. Выделение тренда в динамических рядах экономических показателей
10.3. Нелинейные тренды
10.4. Экспоненциальное сглаживание
Вопросы и задачи
Глава 11. Одновременные уравнения
11.1. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели
11.2. Условия идентифицируемости эконометрической модели
11.3. Методы идентификации эконометрической модели
11.4. Прогноз по эконометрической модели
Вопросы и задачи
Глава 12. Элементы многомерного статистического анализа
12.1. Модель факторного анализа и метод главных компонент
12.2. Понятие о многомерной классификации
Приложение 1. Доказательство сходимости Вероятностей состояний СМО к стационарным значениям
Приложение 2. Распределение статистики
Приложение3. Распределение статистики
Приложение 4. Расчет сумм, содержащих тригонометрические функции
Приложение 5. Обоснование сходимости метода Ньютона-Гаусса
Приложение 6. Таблицы математической статистики
Библиографический список

Оставьте отзыв о товаре